tf.debugging.assert_greater_equal
Утверждает, что условие x >= y выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_greater_equal(
x, y, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что условие x[i] >= y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с векторизацией) элементов x и y. Если оба x и y пустые, это условие выполняется тривиально.
Если условие x >= y не выполняется, message, а также первые summarize элементы x и y будут выведены на экран, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.
При использовании внутри tf.function этот API срабатывает во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies для обеспечения правильного порядка выполнения.
В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не возникать. Подробности см. в tf.control_dependencies.
def check_size(x):
with tf.control_dependencies([
tf.debugging.assert_greater_equal(tf.size(x), 9,
message='Bad tensor size')]):
return xcheck_size(tf.ones([2, 3], tf.float32)) Traceback (most recent call last): InvalidArgumentError: ...
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
y | Числовой Tensor, того же типа данных, что и x, и совместимый с ним для векторизации. |
message | Строка для добавления префикса к стандартному сообщению. (необязательно) |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. (необязательно) |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_greater_equal". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, который вызывает исключение InvalidArgumentError, если x >= y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки дальнейших вычислений до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время исполнения Eager или если x и y статически известны. |
совместимость с eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_greater_equal