Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_greater_equal

Утверждает, что условие x >= y выполняется поэлементно.

tf.debugging.assert_greater_equal(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что условие x[i] >= y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с векторизацией) элементов x и y. Если оба x и y пустые, это условие выполняется тривиально.

Если условие x >= y не выполняется, message, а также первые summarize элементы x и y будут выведены на экран, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function этот API срабатывает во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies для обеспечения правильного порядка выполнения.

В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не возникать. Подробности см. в tf.control_dependencies.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_greater_equal(tf.size(x), 9,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x
check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...
Аргументы
x Числовой Tensor.
y Числовой Tensor, того же типа данных, что и x, и совместимый с ним для векторизации.
message Строка для добавления префикса к стандартному сообщению. (необязательно)
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода. (необязательно)
name Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_greater_equal".
Возвращаемое значение
Оператор, который вызывает исключение InvalidArgumentError, если x >= y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки дальнейших вычислений до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверка может быть выполнена немедленно и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время исполнения Eager или если x и y статически известны.

совместимость с eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_greater_equal

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API