tf.debugging.assert_less_equal
Проверяет, что условие x <= y выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_less_equal(
x, y, message=None, summarize=None, name=None
)
Эта операция проверяет, что x[i] <= y[i] выполняется для каждой пары (возможно, транслируемых с помощью broadcasting) элементов x и y. Если оба x и y пусты, условие выполняется тривиальным образом.
Если условие x <= y не выполняется, выводятся message, а также первые summarize элементов x и y, после чего вызывается исключение InvalidArgumentError.
При использовании внутри tf.function эта API выполняет действия во время выполнения. Рекомендуется использовать эту API вместе с tf.control_dependencies, чтобы обеспечить правильный порядок выполнения.
В следующем примере без tf.control_dependencies ошибки могут вообще не возникнуть. Подробнее см. в разделе tf.control_dependencies.
def check_size(x):
with tf.control_dependencies([
tf.debugging.assert_less_equal(tf.size(x), 3,
message='Bad tensor size')]):
return xcheck_size(tf.ones([2, 3], tf.float32)) Traceback (most recent call last): InvalidArgumentError: ...
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
y | Числовой Tensor с тем же типом данных, что и у x, допускающий широковещательное распространение до его формы. |
message | Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию. (необязательно) |
summarize | Количество выводимых элементов каждого тензора. (необязательно) |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_less_equal". |
| Возвращает | |
|---|---|
Операцию, которая вызывает InvalidArgumentError, если x <= y имеет значение False. Ее можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function, чтобы заблокировать последующие вычисления до выполнения проверки. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверку можно выполнить немедленно, а x == y имеет значение False. Проверку можно выполнить немедленно в режиме eager или если x и y известны статически. |
совместимость с режимом eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_less_equal
