tf.debugging.assert_less_equal
Проверить выполнение условия x <= y поэлементно.
tf.debugging.assert_less_equal(
x, y, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что условие x[i] <= y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с вектором-расширением) элементов x и y. Если и x, и y пустые, условие выполняется тривиально.
Если условие x <= y не выполняется, выводится сообщение об ошибке, а также первые summarize записи из x и y, и происходит возвышение исключения InvalidArgumentError.
При использовании внутри tf.function, этот API действует во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies, чтобы гарантировать правильный порядок выполнения.
В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не возникать. Подробнее см. tf.control_dependencies.
def check_size(x):
with tf.control_dependencies([
tf.debugging.assert_less_equal(tf.size(x), 3,
message='Bad tensor size')]):
return xcheck_size(tf.ones([2, 3], tf.float32)) Traceback (most recent call last): InvalidArgumentError: ...
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
y | Числовой Tensor, того же типа данных, что и x, и совместимый с ним по правилам трансляции. |
message | Строка для добавления в стандартное сообщение. (необязательно) |
summarize | Количество записей из каждого тензора для вывода. (необязательно) |
name | Имя для данного оператора (необязательно). По умолчанию «assert_less_equal». |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, который вызывает InvalidArgumentError, если x <= y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования дальнейшего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена сразу и x == y ложно. Проверка может быть выполнена сразу во время выполнения eager или если x и y статически известны. |
совместимость с eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_less_equal