Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_less_equal

Проверить выполнение условия x <= y поэлементно.

tf.debugging.assert_less_equal(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что условие x[i] <= y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с вектором-расширением) элементов x и y. Если и x, и y пустые, условие выполняется тривиально.

Если условие x <= y не выполняется, выводится сообщение об ошибке, а также первые summarize записи из x и y, и происходит возвышение исключения InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function, этот API действует во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies, чтобы гарантировать правильный порядок выполнения.

В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не возникать. Подробнее см. tf.control_dependencies.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_less_equal(tf.size(x), 3,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x
check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...
Аргументы
x Числовой Tensor.
y Числовой Tensor, того же типа данных, что и x, и совместимый с ним по правилам трансляции.
message Строка для добавления в стандартное сообщение. (необязательно)
summarize Количество записей из каждого тензора для вывода. (необязательно)
name Имя для данного оператора (необязательно). По умолчанию «assert_less_equal».
Возвращаемое значение
Оператор, который вызывает InvalidArgumentError, если x <= y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования дальнейшего вычисления до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверка может быть выполнена сразу и x == y ложно. Проверка может быть выполнена сразу во время выполнения eager или если x и y статически известны.

совместимость с eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_less_equal

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API