Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_negative

Проверяет, что условие x < 0 выполняется для каждого элемента.

tf.debugging.assert_negative(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Эта операция проверяет, что x[i] < 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пуст, условие выполняется тривиально.

Если x не является отрицательным во всех элементах, выводятся message, а также первые summarize элементов x, после чего возникает исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Числовой тензор Tensor.
message Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию.
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода.
name Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_negative".
Возвращает
Операция, вызывающая InvalidArgumentError, если только x не является отрицательным во всех элементах. Ее можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function, чтобы отложить последующие вычисления до завершения проверки.
Вызывает исключение
InvalidArgumentError если проверку можно выполнить немедленно и x[i] < 0 имеет значение False. Проверку можно выполнить немедленно при eager-выполнении или если x известно статически.

совместимость с eager-выполнением

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_negative

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API