tf.debugging.assert_negative
Проверка условия x < 0 поэлементно.
tf.debugging.assert_negative(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что условие x[i] < 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это выполняется тривиально.
Если x не является отрицательным во всех элементах, то message, а также первые summarize элементы x будут выведены, и будет возбуждено исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численный Tensor. |
message | Строка для добавления в стандартное сообщение. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_negative". |
| Возвращает | |
|---|---|
Оператор, возбуждающий исключение InvalidArgumentError, если x не является полностью отрицательным. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно и x[i] < 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если x статически известно. |
совместимость с eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_negative