Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_negative

Проверка условия x < 0 поэлементно.

tf.debugging.assert_negative(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что условие x[i] < 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это выполняется тривиально.

Если x не является отрицательным во всех элементах, то message, а также первые summarize элементы x будут выведены, и будет возбуждено исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Численный Tensor.
message Строка для добавления в стандартное сообщение.
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода.
name Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_negative".
Возвращает
Оператор, возбуждающий исключение InvalidArgumentError, если x не является полностью отрицательным. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверка может быть выполнена немедленно и x[i] < 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если x статически известно.

совместимость с eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_negative

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API