tf.debugging.assert_non_negative
Проверяет, что условие x >= 0 выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_non_negative(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что условие x[i] >= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, то это условие тривиально выполняется.
Если x не является положительным или равным нулю во всех местах, message, а также первые summarize записи x будут выведены на экран, и будет возбуждено исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
message | Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию. |
summarize | Количество записей каждого тензора, которое нужно вывести. |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_non_negative". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, возбуждающий InvalidArgumentError, если x не является положительным или равным нулю. Этот оператор можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | Если проверка может быть выполнена немедленно, и x[i] >= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время жадного исполнения или если x статически известно. |
совместимость с жадным режимом
Возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_negative
