tf.debugging.assert_non_positive

Проверьте, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.

tf.debugging.assert_non_positive(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] <= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, то это условие выполняется тривиально.

Если x не меньше или равно 0 во всех местах, то message, а также первые summarize записи из x будут выведены, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
`x`	Численный `Tensor`.
`message`	Строка для добавления к сообщению по умолчанию.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`name`	Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_non_positive".

Возвращаемые значения
Оператор, выбрасывающий исключение `InvalidArgumentError`, если `x` не все не положительные. Это можно использовать с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function`, чтобы заблокировать последующие вычисления до выполнения проверки.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если проверка может быть выполнена немедленно, и `x[i] <= 0` ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения в режиме eager или если `x` статически известно.

совместимость с eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_positive