tf.debugging.assert_non_positive

Проверяет, что условие x <= 0 выполняется для каждого элемента.

tf.debugging.assert_non_positive(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Эта операция проверяет, что x[i] <= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пуст, условие выполняется автоматически.

Если x не удовлетворяет условию <= 0 для всех элементов, выводятся message и первые summarize элементов x, после чего возникает исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
`x`	Числовой `Tensor`.
`message`	Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`name`	Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_non_positive".

Возвращает
Операция, вызывающая исключение `InvalidArgumentError`, если `x` содержит хотя бы один положительный элемент. Ее можно использовать с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function`, чтобы блокировать последующие вычисления до выполнения проверки.

Вызывает исключение
`InvalidArgumentError`	если проверку можно выполнить немедленно и `x[i] <= 0` равно False. Проверку можно выполнить немедленно при eager-выполнении или если `x` известно статически.

совместимость с eager-выполнением

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_positive