tf.debugging.assert_none_equal

Проверьте, что условие x != y выполняется поэлементно.

tf.debugging.assert_none_equal(
    x, y, summarize=None, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] != y[i] выполняется для каждой пары (возможно, транслируемых) элементов x и y. Если и x, и y пустые, это выполняется тривиально.

Если x != y не выполняется, message, а также первые summarize записи x и y выводятся, и поднимается InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function этот API срабатывает во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies, чтобы обеспечить правильный порядок выполнения.

В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не быть подняты. Подробнее см. tf.control_dependencies.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_none_equal(tf.size(x), 6,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x

check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...

возвращает None