tf.debugging.assert_none_equal

Проверяет поэлементное выполнение условия x != y.

tf.debugging.assert_none_equal(
    x, y, summarize=None, message=None, name=None
)

Эта операция проверяет, что x[i] != y[i] выполняется для каждой пары (возможно, транслируемых) элементов x и y. Если и x, и y пусты, условие выполняется автоматически.

Если x != y не выполняется, выводятся message, а также первые summarize элементов x и y, после чего возникает исключение InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function этот API вступает в действие во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API вместе с tf.control_dependencies, чтобы обеспечить правильный порядок выполнения.

В следующем примере без tf.control_dependencies ошибки могут вообще не возникнуть. Подробнее см. в разделе tf.control_dependencies.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_none_equal(tf.size(x), 6,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x

check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...

Аргументы
`x`	Числовой `Tensor`.
`y`	Числовой `Tensor` с тем же типом данных, что и у `x`, который можно транслировать к его форме.
`message`	Строка, добавляемая перед сообщением по умолчанию. (необязательно)
`summarize`	Количество элементов каждого тензора, которые нужно вывести. (необязательно)
`name`	Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_none_equal".

Возвращает
Операцию, которая вызывает исключение `InvalidArgumentError`, если `x != y` имеет значение False. Ее можно использовать вместе с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function`, чтобы блокировать последующие вычисления до выполнения проверки.

Вызывает исключение
`InvalidArgumentError`	если проверку можно выполнить немедленно и `x == y` имеет значение False. Проверку можно выполнить немедленно при eager-выполнении или если `x` и `y` известны статически.

Совместимость с eager-выполнением

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_none_equal