tf.debugging.assert_positive
Проверить условие x > 0 выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_positive(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что x[i] > 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, то это условие выполняется тривиально.
Если x не положительно во всех элементах, message, а также первые summarize записи x будут напечатаны, и будет вызвано исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
message | Строка для добавления в сообщение по умолчанию. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для печати. |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_positive". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, возвращающий исключение InvalidArgumentError, если x не содержит только положительные значения. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверку можно выполнить немедленно, и x[i] > 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения в режиме eager или если x статически известно. |
совместимость с режимом eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_positive
