Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_rank_at_least

Проверяет, что x имеет ранг не меньше rank.

tf.debugging.assert_rank_at_least(
    x, rank, message=None, name=None
)

Эта операция проверяет, что ранг x больше или равен rank.

Если ранг x меньше rank, выводятся message, а также форма x, и вызывается исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Tensor.
rank Целое число Tensor.
message Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию.
name Имя этой операции (необязательный параметр). По умолчанию — "assert_rank_at_least".
Возвращает
Операция, вызывающая InvalidArgumentError, если x не имеет указанный ранг или более высокий. Если статические проверки определяют, что x имеет правильный ранг, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function, чтобы отложить последующие вычисления до выполнения проверки.
Вызывает исключения
InvalidArgumentError x имеет ранг меньше rank, но ранг невозможно определить статически.
ValueError Если статические проверки определяют, что x имеет несовпадающий ранг.

совместимость с eager-режимом

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_at_least

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API