tf.debugging.assert_rank_in
Утверждает, что x имеет ранг в ranks.
tf.debugging.assert_rank_in(
x, ranks, message=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что ранг x находится в ranks.
Если x имеет другой ранг, message, а также форма x будут напечатаны, и произойдёт поднятие InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor. |
ranks | Iterable скалярных объектов Tensor. |
message | Строка для добавления в стандартное сообщение. |
name | Имя для данного оператора (необязательно). По умолчанию "assert_rank_in". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, который вызывает исключение InvalidArgumentError, если ранг x не находится в ranks. Если статические проверки определяют, что у x совпадающий ранг, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующих вычислений до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | x не имеет ранг в ranks, но ранг нельзя определить статически. |
ValueError | Если статические проверки определяют, что у x несовпадающий ранг. |
совместимость с eager режимом
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_in
