tf.debugging.assert_rank_in

Проверяет, что ранг x находится в диапазоне ranks.

tf.debugging.assert_rank_in(
    x, ranks, message=None, name=None
)

Эта операция проверяет, что ранг x находится в диапазоне ranks.

Если x имеет другой ранг, выводятся message, а также форма x, и вызывается исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
`x`	`Tensor`.
`ranks`	`Iterable` скалярных объектов `Tensor`.
`message`	Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию.
`name`	Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_rank_in".

Возвращает

Возвращает
Операция, вызывающая `InvalidArgumentError`, если ранг `x` не находится в диапазоне `ranks`. Если статические проверки определяют, что `x` имеет подходящий ранг, возвращается `no_op`. Это можно использовать с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function`, чтобы отложить последующие вычисления до завершения проверки.

Операция, вызывающая InvalidArgumentError, если ранг x не находится в диапазоне ranks. Если статические проверки определяют, что x имеет подходящий ранг, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function, чтобы отложить последующие вычисления до завершения проверки.

Вызывает исключения
`InvalidArgumentError`	`x` имеет ранг вне диапазона `ranks`, но ранг невозможно определить статически.
`ValueError`	Если статические проверки определяют, что `x` имеет несовпадающий ранг.

совместимость с eager-режимом

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_in