tf.debugging.assert_type

Проверяет, что заданный Tensor имеет указанный тип.

tf.debugging.assert_type(
    tensor, tf_type, message=None, name=None
)

Это всегда можно проверить статически, поэтому этот метод ничего не возвращает.

a = tf.Variable(1.0)
tf.debugging.assert_type(a, tf_type= tf.float32)

b = tf.constant(21)
tf.debugging.assert_type(b, tf_type=tf.bool)
Traceback (most recent call last):

TypeError: ...

c = tf.SparseTensor(indices=[[0, 0], [1, 2]], values=[1, 2],
 dense_shape=[3, 4])
tf.debugging.assert_type(c, tf_type= tf.int32)

Аргументы
`tensor`	`Tensor`, `SparseTensor` или `tf.Variable`.
`tf_type`	Тип TensorFlow (`dtypes.float32`, `tf.int64`, `dtypes.bool` и т. д.).
`message`	Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию.
`name`	Имя этой операции. По умолчанию — "assert_type".

Исключения
`TypeError`	Если тип данных тензора не соответствует `tf_type`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_type