tf.distribute.experimental.ValueContext
Класс, содержащий сведения, необходимые функции распределения.
tf.distribute.experimental.ValueContext(
replica_id_in_sync_group=0, num_replicas_in_sync=1
)
Это контекстный класс, который передается в value_fn в strategy.experimental_distribute_values_from_function и содержит сведения о вычислительных репликах. num_replicas_in_sync и replica_id можно использовать для настройки значения каждой реплики.
Пример использования:
-
Создан напрямую.
def value_fn(context): return context.replica_id_in_sync_group/context.num_replicas_in_sync context = tf.distribute.experimental.ValueContext( replica_id_in_sync_group=2, num_replicas_in_sync=4) per_replica_value = value_fn(context) per_replica_value 0.5 -
Передается через
experimental_distribute_values_from_function.strategy = tf.distribute.MirroredStrategy(["GPU:0", "GPU:1"]) def value_fn(value_context): return value_context.num_replicas_in_sync distributed_values = ( strategy.experimental_distribute_values_from_function( value_fn)) local_result = strategy.experimental_local_results(distributed_values) local_result (2, 2)
| Аргументы | |
|---|---|
replica_id_in_sync_group | идентификатор текущей реплики replica_id; должен быть целым числом в диапазоне [0,num_replicas_in_sync). |
num_replicas_in_sync | количество синхронизированных реплик. |
| Атрибуты | |
|---|---|
num_replicas_in_sync | Возвращает количество синхронизированных вычислительных реплик. |
replica_id_in_sync_group | Возвращает идентификатор реплики. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/experimental/ValueContext