tf.executing_eagerly
Проверяет, включено ли eager-выполнение в текущем потоке.
tf.executing_eagerly()
Используется в блокнотах
| Используется в учебных руководствах |
|---|
Eager-выполнение включено по умолчанию, и в большинстве случаев этот API возвращает True. Однако в следующих случаях API может возвращать False.
- Выполнение внутри
tf.function, если ранее не был вызванtf.init_scopeилиtf.config.run_functions_eagerly(True). - Выполнение внутри функции преобразования для
tf.dataset. -
Вызывается
tf.compat.v1.disable_eager_execution().
Общий случай:
print(tf.executing_eagerly()) True
Внутри tf.function:
@tf.function
def fn():
with tf.init_scope():
print(tf.executing_eagerly())
print(tf.executing_eagerly())
fn()
True
FalseВнутри tf.function после вызова tf.config.run_functions_eagerly(True):
tf.config.run_functions_eagerly(True)
@tf.function
def fn():
with tf.init_scope():
print(tf.executing_eagerly())
print(tf.executing_eagerly())
fn()
True
True
tf.config.run_functions_eagerly(False)Внутри функции преобразования для tf.dataset:
def data_fn(x): print(tf.executing_eagerly()) return x dataset = tf.data.Dataset.range(100) dataset = dataset.map(data_fn) False
| Возвращает | |
|---|---|
True, если в текущем потоке включено eager-выполнение. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/executing_eagerly