Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.experimental.dtensor.name_based_save

Сохраняет тензор, идентифицируемый по имени, в контрольную точку.

tf.experimental.dtensor.name_based_save(
    mesh: tf.experimental.dtensor.Mesh,
    checkpoint_prefix: Union[str, tf.Tensor],
    name_tensor_dict: Dict[str, Union[tensor_lib.Tensor, tf_variables.Variable]]
)

Функция подготавливает входной словарь в формате sharded_save, чтобы можно было воспользоваться распределённым сохранением на основе SPMD с использованием DTensor.

Как и функция восстановления, эта функция поддерживает сохранение только в одной mesh.

Аргументы
mesh Единственная mesh, в которую будут восстановлены все тензоры.
checkpoint_prefix Префикс контрольной точки для восстановления.
name_tensor_dict Упорядоченный словарь, сопоставляющий имена тензоров с объектами DTensor. На данный момент форма и тип данных DTensor должны совпадать с формой и типом данных сохраняемых или восстанавливаемых тензоров.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/dtensor/name_based_save

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API