tf.experimental.dtensor.sharded_save
Сохраняет указанные именованные тензорные срезы в раздробленном, безопасном для многоклиентского использования формате.
tf.experimental.dtensor.sharded_save(
mesh: tf.experimental.dtensor.Mesh,
file_prefix: Union[str, tf.Tensor],
tensor_names: Union[List[str], tf.Tensor],
shape_and_slices: Union[List[str], tf.Tensor],
tensors: List[Union[tensor_lib.Tensor, tf_variables.Variable]]
)
Метод гарантирует корректное состояние каталога контрольных точек при сохранении в раздробленном режиме с множеством клиентов. В частности, после SaveV2 устанавливается барьер, чтобы гарантировать, что каждый клиент завершил запись файлов. И еще один барьер после MergeV2Checkpoints, чтобы убедиться, что вся метаданные корректно слиты.
После завершения сохранения контрольная точка завершается, и все операции с каталогом завершаются.
| Аргументы | |
|---|---|
mesh | Сеть, содержащая сохраняемые тензоры. |
file_prefix | Префикс контрольной точки. |
tensor_names | Список имён тензоров, используемых в операции сохранения. |
shape_and_slices | Список спецификаций формы и срезов, используемых в операции сохранения. Единственное поддерживаемое значение — "" (пустая строка), так как распределённое сохранение со срезами пока не поддерживается. |
tensors | Список тензоров, используемых в операции сохранения. Порядок должен соответствовать tensor_names. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Операция MergeV2Checkpoints, сливающая всю метаданные. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/dtensor/sharded_save