tf.experimental.numpy.arange

Вариант TensorFlow функции NumPy arange.

tf.experimental.numpy.arange(
    start, stop=None, step=1, dtype=None
)

Используется в ноутбуках

Возвращает значения, разделенные step, в диапазоне [start, stop).

Args: start: Начало интервала. Включается в диапазон. stop: Конец интервала. Если не указан, start рассматривается как 0, а start значение используется как stop. Если указан, он не включается в диапазон, если step является целым числом. Когда step с плавающей точкой, он может или может не быть включен. step: Разница между 2 последовательными значениями в выходном диапазоне. Рекомендуется использовать linspace вместо использования нецелочисленных значений для step. dtype: Необязательно. Тип результирующего массива ndarray. Может быть типом Python, типом NumPy или тензорным типом TensorFlow DType. Если не указан, используется наибольший тип из start, stop, step.

Возможные исключения: ValueError: Если step равен нулю.

См. документацию NumPy для numpy.arange.