tf.experimental.numpy.arange

Вариант NumPy arange для TensorFlow.

tf.experimental.numpy.arange(
    start, stop=None, step=1, dtype=None
)

Используется в блокнотах

Возвращает значения, разделённые интервалом step, в диапазоне [start, stop).

Аргументы: start: Начало интервала. Включается в диапазон. stop: Конец интервала. Если не указано, start считается равным 0, а значение start используется в качестве stop. Если указано, оно не включается в диапазон, если step является целым числом. Если step имеет тип с плавающей точкой, оно может включаться в диапазон, а может и нет. step: Разница между двумя последовательными значениями в выходном диапазоне. Рекомендуется использовать linspace вместо нецелых значений для step. dtype: Необязательный параметр. Тип результирующего ndarray. Это может быть тип Python, тип NumPy или DType TensorFlow. Если не указан, используется тип наибольшей разрядности из start, stop и step.

Вызывает исключение: ValueError: Если step равен нулю.

См. документацию NumPy для numpy.arange.