tf.experimental.numpy.complex64
Тип комплексного числа, состоящий из двух чисел с плавающей запятой одинарной точности.
Наследует от: inexact
tf.experimental.numpy.complex64(
*args, **kwargs
)
:Код символа: 'F' :Каноническое имя: numpy.csingle :Псевдоним: numpy.singlecomplex :Псевдоним на этой платформе (Linux x86_64): numpy.complex64: Тип комплексного числа, состоящий из 2 чисел с плавающей запятой точностью 32 бита.
| Атрибуты | |
|---|---|
T | Атрибут скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива. См. |
base | Атрибут скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива. См. |
data | Указатель на начало данных. |
dtype | Получить дескриптор данных массива. |
flags | Целочисленное значение флагов. |
flat | Одномерное представление скалярного значения. |
imag | Мнимая часть скалярного значения. |
itemsize | Размер одного элемента в байтах. |
nbytes | Размер скалярного значения в байтах. |
ndim | Число измерений массива. |
real | Действительная часть скалярного значения. |
shape | Кортеж размеров массива. |
size | Число элементов в gentype. |
strides | Кортеж шагов в байтах для каждого измерения. |
Методы
all
all()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.all.
any
any()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.any.
argmax
argmax()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.argmax.
argmin
argmin()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.argmin.
argsort
argsort()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.argsort.
astype
astype()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.astype.
byteswap
byteswap()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.byteswap.
choose
choose()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.choose.
clip
clip()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.clip.
compress
compress()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.compress.
conj
conj()
conjugate
conjugate()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.conjugate.
copy
copy()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.copy.
cumprod
cumprod()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.cumprod.
cumsum
cumsum()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.cumsum.
diagonal
diagonal()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.diagonal.
dump
dump()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.dump.
dumps
dumps()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.dumps.
fill
fill()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.fill.
flatten
flatten()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.flatten.
getfield
getfield()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.getfield.
item
item()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.item.
itemset
itemset()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.itemset.
max
max()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.max.
mean
mean()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.mean.
min
min()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.min.
newbyteorder
newbyteorder()
newbyteorder(new_order='S', /)
Возвращает новый объект dtype с другим порядком байтов.
Изменения также применяются ко всем полям и подмассивам типа данных.
Код new_order может принимать одно из следующих значений:
- 'S' — поменять порядок байтов dtype на противоположный
'<', 'little'
— порядок от младшего байта к старшему'>', 'big'
— порядок от старшего байта к младшему'=', 'native'
— системный порядок'|', 'I'
— игнорировать (порядок байтов не меняется)Параметры
new_order : str, необязательный Порядок байтов, который следует установить; одно из значений, указанных выше. Значение по умолчанию ('S') меняет текущий порядок байтов на противоположный.
Возвращает
new_dtype : dtype Новый объект dtype с указанным изменением порядка байтов.
nonzero
nonzero()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.nonzero.
prod
prod()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.prod.
ptp
ptp()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.ptp.
put
put()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.put.
ravel
ravel()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.ravel.
repeat
repeat()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.repeat.
reshape
reshape()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.reshape.
resize
resize()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.resize.
round
round()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.round.
searchsorted
searchsorted()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.searchsorted.
setfield
setfield()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.setfield.
setflags
setflags()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.setflags.
sort
sort()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.sort.
squeeze
squeeze()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.squeeze.
std
std()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.std.
sum
sum()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.sum.
swapaxes
swapaxes()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.swapaxes.
take
take()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.take.
tobytes
tobytes()
tofile
tofile()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.tofile.
tolist
tolist()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.tolist.
tostring
tostring()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.tostring.
trace
trace()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.trace.
transpose
transpose()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.transpose.
var
var()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.var.
view
view()
Метод скалярного значения, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.view.
__abs__
__abs__()
abs(self)
__add__
__add__(
value, /
)
Возвращает self+value.
__and__
__and__(
value, /
)
Возвращает self&value.
__array__
__array__()
sc.array(dtype) возвращает массив размерности 0 из скалярного значения с указанным dtype
__bool__
__bool__()
True, если self истинно, иначе False
__eq__
__eq__(
value, /
)
Возвращает self==value.
__floordiv__
__floordiv__(
value, /
)
Возвращает self//value.
__ge__
__ge__(
value, /
)
Возвращает self>=value.
__getitem__
__getitem__(
key, /
)
Возвращает self[key].
__gt__
__gt__(
value, /
)
Возвращает self>value.
__invert__
__invert__()
~self
__le__
__le__(
value, /
)
Возвращает self<=value.
__lshift__
__lshift__(
value, /
)
Возвращает self<<value.
__lt__
__lt__(
value, /
)
Возвращает self<value.
__mod__
__mod__(
value, /
)
Возвращает self%value.
__mul__
__mul__(
value, /
)
Возвращает self*value.
__ne__
__ne__(
value, /
)
Возвращает self!=value.
__neg__
__neg__()
-self
__or__
__or__(
value, /
)
Возвращает self|value.
__pos__
__pos__()
+self
__pow__
__pow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(self, value, mod).
__radd__
__radd__(
value, /
)
Возвращает value+self.
__rand__
__rand__(
value, /
)
Возвращает value&self.
__rfloordiv__
__rfloordiv__(
value, /
)
Возвращает value//self.
__rlshift__
__rlshift__(
value, /
)
Возвращает value<<self.
__rmod__
__rmod__(
value, /
)
Возвращает value%self.
__rmul__
__rmul__(
value, /
)
Возвращает value*self.
__ror__
__ror__(
value, /
)
Возвращает value|self.
__rpow__
__rpow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(value, self, mod).
__rrshift__
__rrshift__(
value, /
)
Возвращает value>>self.
__rshift__
__rshift__(
value, /
)
Возвращает self>>value.
__rsub__
__rsub__(
value, /
)
Возвращает value-self.
__rtruediv__
__rtruediv__(
value, /
)
Возвращает value/self.
__rxor__
__rxor__(
value, /
)
Возвращает value^self.
__sub__
__sub__(
value, /
)
Возвращает self-value.
__truediv__
__truediv__(
value, /
)
Возвращает self/value.
__xor__
__xor__(
value, /
)
Возвращает self^value.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/numpy/complex64