tf.experimental.numpy.experimental_enable_numpy_behavior

Включает поведение NumPy для тензоров.

tf.experimental.numpy.experimental_enable_numpy_behavior(
    prefer_float32=False, dtype_conversion_mode='legacy'
)

Используется в руководстве
Продвижение типов TF-NumPy API NumPy в TensorFlow

Включение поведения NumPy дает три эффекта:

Добавляет в tf.Tensor некоторые распространенные методы NumPy, такие как T, reshape и ravel.
Изменяет продвижение типов в операторах tf.Tensor, чтобы оно соответствовало NumPy. Например, раньше tf.ones([], tf.int32) + tf.ones([], tf.float32) вызывал ошибку «несовместимый dtype», а после включения этого поведения он будет возвращать тензор float64 (согласно правилам продвижения типов NumPy).
Расширяет возможности индексирования tf.Tensor, приводя их в соответствие с возможностями NumPy.

Аргументы
`prefer_float32`	Определяет, будет ли при выводе dtype для чисел с плавающей запятой Python использоваться float32 или float64 (значение по умолчанию и поведение, совместимое с NumPy).
`dtype_conversion_mode`	строка, задающая режим продвижения типов. Эта строка соответствует перечислению PromoMode и может принимать значения 'off', 'legacy', 'safe' или 'all'. Режимы 'safe' и 'all' включают семантику автоматического преобразования dtype.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/numpy/experimental_enable_numpy_behavior