tf.experimental.numpy.experimental_enable_numpy_behavior

Включить поведение NumPy для тензоров.

tf.experimental.numpy.experimental_enable_numpy_behavior(
    prefer_float32=False, dtype_conversion_mode='legacy'
)

Используется в руководстве
TF-NumPy Типовое продвижение NumPy API в TensorFlow

Включение поведения NumPy имеет три эффекта:

Добавляет к tf.Tensor некоторые общие методы NumPy, такие как T, reshape и ravel.
Изменяет продвижение типов в операторах tf.Tensor на совместимость с NumPy. Например, tf.ones([], tf.int32) + tf.ones([], tf.float32) ранее вызывал ошибку "несовместимый тип", но после этого вернёт тензор float64 (в соответствии с правилами продвижения NumPy).
Улучшает возможности индексирования tf.Tensor до уровня NumPy.

Аргументы
`prefer_float32`	Управляет тем, будет ли тип float32 использоваться для Python-плавающей точки при выводе типа, или float64 (по умолчанию и поведение, совместимое с NumPy).
`dtype_conversion_mode`	Строка, которая определяет режим продвижения. Эта строка соответствует перечислению PromoMode и может быть 'off', 'legacy', 'safe' или 'all'. Режим 'safe' или 'all' включает семантику автоматического преобразования типов.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/numpy/experimental_enable_numpy_behavior