tf.experimental.numpy.int16
Тип знакового целого числа, совместимый с C short.
tf.experimental.numpy.int16(
*args, **kwargs
)
:Код символа: 'h' :Каноническое имя: numpy.short :Псевдоним на этой платформе (Linux x86_64): numpy.int16: 16-разрядное знаковое целое число (от -32_768 до 32_767).
| Атрибуты | |
|---|---|
T | Атрибут скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива. См. |
base | Атрибут скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива. См. |
data | Указатель на начало данных. |
denominator | знаменатель значения (1) |
dtype | Получить дескриптор данных массива. |
flags | Целочисленное значение флагов. |
flat | Одномерное представление скаляра. |
imag | Мнимая часть скаляра. |
itemsize | Длина одного элемента в байтах. |
nbytes | Длина скаляра в байтах. |
ndim | Число измерений массива. |
numerator | числитель значения (само значение) |
real | Действительная часть скаляра. |
shape | Кортеж размеров массива. |
size | Число элементов в gentype. |
strides | Кортеж шагов в байтах для каждого измерения. |
Методы
all
all()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.all.
any
any()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.any.
argmax
argmax()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.argmax.
argmin
argmin()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.argmin.
argsort
argsort()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.argsort.
astype
astype()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.astype.
bit_count
bit_count()
int16.bit_count() -> int
Вычисляет количество битов, равных 1, в абсолютном значении входных данных. Аналог встроенной функции int.bit_count или popcount в C++.
Примеры
>>> np.int16(127).bit_count() 7 >>> np.int16(-127).bit_count() 7
byteswap
byteswap()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.byteswap.
choose
choose()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.choose.
clip
clip()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.clip.
compress
compress()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.compress.
conj
conj()
conjugate
conjugate()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.conjugate.
copy
copy()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.copy.
cumprod
cumprod()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.cumprod.
cumsum
cumsum()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.cumsum.
diagonal
diagonal()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.diagonal.
dump
dump()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.dump.
dumps
dumps()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.dumps.
fill
fill()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.fill.
flatten
flatten()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.flatten.
getfield
getfield()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.getfield.
is_integer
is_integer()
integer.is_integer() -> bool
Возвращает True, если число является конечным и имеет целочисленное значение.
.. versionadded:: 1.22
Примеры
>>> np.int64(-2).is_integer() True >>> np.uint32(5).is_integer() True
item
item()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.item.
itemset
itemset()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.itemset.
max
max()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.max.
mean
mean()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.mean.
min
min()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.min.
newbyteorder
newbyteorder()
newbyteorder(new_order='S', /)
Возвращает новый объект dtype с другим порядком байтов.
Изменения также вносятся во все поля и подмассивы типа данных.
Код new_order может иметь одно из следующих значений:
- 'S' — изменить порядок байтов dtype на противоположный
'<', 'little'
— порядок от младшего байта к старшему'>', 'big'
— порядок от старшего байта к младшему'=', 'native'
— системный порядок'|', 'I'
— игнорировать (не менять порядок байтов)Параметры
new_order : str, необязательный Порядок байтов, который следует задать; значение из приведённых выше спецификаций порядка байтов. Значение по умолчанию ('S') приводит к изменению текущего порядка байтов на противоположный.
Возвращаемое значение
new_dtype : dtype Новый объект dtype с указанным изменением порядка байтов.
nonzero
nonzero()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.nonzero.
prod
prod()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.prod.
ptp
ptp()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.ptp.
put
put()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.put.
ravel
ravel()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.ravel.
repeat
repeat()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.repeat.
reshape
reshape()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.reshape.
resize
resize()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.resize.
round
round()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.round.
searchsorted
searchsorted()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.searchsorted.
setfield
setfield()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.setfield.
setflags
setflags()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.setflags.
sort
sort()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.sort.
squeeze
squeeze()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.squeeze.
std
std()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.std.
sum
sum()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.sum.
swapaxes
swapaxes()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.swapaxes.
take
take()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.take.
tobytes
tobytes()
tofile
tofile()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.tofile.
tolist
tolist()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.tolist.
tostring
tostring()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.tostring.
trace
trace()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.trace.
transpose
transpose()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.transpose.
var
var()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.var.
view
view()
Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.
См. ndarray.view.
__abs__
__abs__()
abs(self)
__add__
__add__(
value, /
)
Возвращает self+value.
__and__
__and__(
value, /
)
Возвращает self&value.
__array__
__array__()
sc.array(dtype) возвращает массив нулевой размерности из скаляра с указанным типом dtype
__bool__
__bool__()
True, если self истинно, иначе False
__eq__
__eq__(
value, /
)
Возвращает self==value.
__floordiv__
__floordiv__(
value, /
)
Возвращает self//value.
__ge__
__ge__(
value, /
)
Возвращает self>=value.
__getitem__
__getitem__(
key, /
)
Возвращает self[key].
__gt__
__gt__(
value, /
)
Возвращает self>value.
__invert__
__invert__()
~self
__le__
__le__(
value, /
)
Возвращает self<=value.
__lshift__
__lshift__(
value, /
)
Возвращает self<<value.
__lt__
__lt__(
value, /
)
Возвращает self<value.
__mod__
__mod__(
value, /
)
Возвращает self%value.
__mul__
__mul__(
value, /
)
Возвращает self*value.
__ne__
__ne__(
value, /
)
Возвращает self!=value.
__neg__
__neg__()
-self
__or__
__or__(
value, /
)
Возвращает self|value.
__pos__
__pos__()
+self
__pow__
__pow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(self, value, mod).
__radd__
__radd__(
value, /
)
Возвращает value+self.
__rand__
__rand__(
value, /
)
Возвращает value&self.
__rfloordiv__
__rfloordiv__(
value, /
)
Возвращает value//self.
__rlshift__
__rlshift__(
value, /
)
Возвращает value<<self.
__rmod__
__rmod__(
value, /
)
Возвращает value%self.
__rmul__
__rmul__(
value, /
)
Возвращает value*self.
__ror__
__ror__(
value, /
)
Возвращает value|self.
__rpow__
__rpow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(value, self, mod).
__rrshift__
__rrshift__(
value, /
)
Возвращает value>>self.
__rshift__
__rshift__(
value, /
)
Возвращает self>>value.
__rsub__
__rsub__(
value, /
)
Возвращает value-self.
__rtruediv__
__rtruediv__(
value, /
)
Возвращает value/self.
__rxor__
__rxor__(
value, /
)
Возвращает value^self.
__sub__
__sub__(
value, /
)
Возвращает self-value.
__truediv__
__truediv__(
value, /
)
Возвращает self/value.
__xor__
__xor__(
value, /
)
Возвращает self^value.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/numpy/int16