tf.experimental.numpy.issubdtype

Возвращает True, если первый аргумент является типом, расположенным ниже или на том же уровне в иерархии типов.

tf.experimental.numpy.issubdtype(
    arg1, arg2
)

Это похоже на встроенную функцию :func:issubclass, но для dtype.

Параметры

arg1, arg2 : dtype_like dtype или объект, преобразуемый в такой

Возвращаемое значение

out : bool

См. также

:ref:arrays.scalars : Обзор иерархии типов numpy. issubsctype, issubclass_

Примеры

issubdtype можно использовать для проверки типа массивов:

ints = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
np.issubdtype(ints.dtype, np.integer)
True
np.issubdtype(ints.dtype, np.floating)
False

floats = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)
np.issubdtype(floats.dtype, np.integer)
False
np.issubdtype(floats.dtype, np.floating)
True

Типы одного и того же размера, но разного размера не являются подтипами друг друга:

np.issubdtype(np.float64, np.float32)
False
np.issubdtype(np.float32, np.float64)
False

но оба являются подтипами floating:

np.issubdtype(np.float64, np.floating)
True
np.issubdtype(np.float32, np.floating)
True

Для удобства разрешены и объекты dtype-like:

np.issubdtype('S1', np.string_)
True
np.issubdtype('i4', np.signedinteger)
True