tf.foldr

foldr для списка тензоров, распакованных из elems по измерению 0. (устаревшие значения аргументов)

tf.foldr(
    fn,
    elems,
    initializer=None,
    parallel_iterations=10,
    back_prop=True,
    swap_memory=False,
    name=None
)

Этот оператор foldr многократно применяет вызываемый объект fn к последовательности элементов от последнего к первому. Элементы представляют собой тензоры, распакованные из elems. Вызываемый объект fn принимает два тензора в качестве аргументов. Первый аргумент — это накопленное значение, вычисленное при предыдущем вызове fn, а второй — значение в текущей позиции elems. Если initializer равен None, elems должен содержать хотя бы один элемент, и его первый элемент используется в качестве начального значения.

Предположим, что elems распаковывается в values — список тензоров. Форма результирующего тензора — fn(initializer, values[0]).shape.

Этот метод также поддерживает несколько аргументов elems и возвращаемое значение fn. Если elems — это (возможно, вложенный) список или кортеж тензоров, то каждый из этих тензоров должен иметь совпадающее первое (распаковываемое) измерение. Сигнатура fn может соответствовать структуре elems. То есть если elems — это (t1, [t2, t3, [t4, t5]]), подходящая сигнатура для fn будет следующей: fn = lambda (t1, [t2, t3, [t4, t5]]):.

Аргументы
`fn`	Вызываемый объект, который необходимо выполнить.
`elems`	Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, каждый из которых будет распакован вдоль первого измерения. Вложенная последовательность полученных срезов будет первым аргументом для `fn`.
`initializer`	(необязательно) Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, используемые в качестве начального значения аккумулятора.
`parallel_iterations`	(необязательно) Количество итераций, которые могут выполняться параллельно.
`back_prop`	(необязательно) Устарело. Значение False отключает поддержку обратного распространения. Вместо этого рекомендуется использовать `tf.stop_gradient`.
`swap_memory`	(необязательно) Значение True включает обмен данными между памятью GPU и CPU.
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно).

Возвращает
Тензор или (возможно, вложенную) последовательность тензоров, полученную в результате последовательного применения `fn` к списку тензоров, распакованных из `elems`, от последнего к первому.

Вызывает исключение
`TypeError`	если `fn` не является вызываемым объектом.

Пример
elems = [1, 2, 3, 4, 5, 6] sum = tf.foldr(lambda a, x: a + x, elems) # sum == 21

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/foldr