tf.hessians

Строит гессиан суммы ys по отношению к x в xs.

tf.hessians(
    ys,
    xs,
    gate_gradients=False,
    aggregation_method=None,
    name='hessians'
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
Обобщенные линейные модели

hessians() добавляет операции в граф для вывода матрицы гессиана ys по отношению к xs. Он возвращает список Tensor длиной len(xs), где каждый тензор является гессианом sum(ys).

Гессиан — это матрица вторых частных производных скалярного тензора (см. https://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix для получения дополнительной информации).

Аргументы
`ys`	`Tensor` или список тензоров, подлежащих дифференцированию.
`xs`	`Tensor` или список тензоров, используемых для дифференцирования.
`gate_gradients`	См. документацию по `gradients()` для получения подробной информации.
`aggregation_method`	См. документацию по `gradients()` для получения подробной информации.
`name`	Необязательное имя для группировки всех операций градиента вместе. По умолчанию «hessians».

Возвращаемое значение
Список матриц гессиана `sum(ys)` для каждого `x` в `xs`.

Исключения
`LookupError`	если одна из операций между `xs` и `ys` не имеет зарегистрированной функции градиента.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/hessians