tf.image.draw_bounding_boxes
Рисует ограничивающие рамки на пакете изображений.
tf.image.draw_bounding_boxes(
images, boxes, colors, name=None
)
Создает копию images, но поверх пикселей рисует ноль или несколько ограничивающих рамок, заданных расположениями в boxes. Координаты каждой ограничивающей рамки в boxes закодированы как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты ограничивающих рамок представлены числами с плавающей запятой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты исходного изображения.
Например, если изображение имеет размер 100 x 200 пикселей (высота x ширина), а ограничивающая рамка задана как [0.1, 0.2, 0.5, 0.9], координаты верхнего левого и нижнего правого углов рамки будут равны (40, 10) и (180, 50) (в координатах (x,y)).
Части ограничивающей рамки могут находиться за пределами изображения.
| Аргументы | |
|---|---|
images | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, half. 4D-тензор формы [batch, height, width, depth]. Пакет изображений. |
boxes | Tensor типа float32. 3D-тензор формы [batch, num_bounding_boxes, 4], содержащий ограничивающие рамки. |
colors | Tensor типа float32. 2D-тензор. Список цветов RGBA, циклически используемых для рамок. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и images. |
Пример использования:
# create an empty image
img = tf.zeros([1, 3, 3, 3])
# draw a box around the image
box = np.array([0, 0, 1, 1])
boxes = box.reshape([1, 1, 4])
# alternate between red and blue
colors = np.array([[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0]])
tf.image.draw_bounding_boxes(img, boxes, colors)
<tf.Tensor: shape=(1, 3, 3, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[[1., 0., 0.],
[1., 0., 0.],
[1., 0., 0.]],
[[1., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[1., 0., 0.]],
[[1., 0., 0.],
[1., 0., 0.],
[1., 0., 0.]]]], dtype=float32)>
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/draw_bounding_boxes