tf.image.stateless_random_brightness

Изменяет яркость изображений на случайный, но детерминированный, множитель.

tf.image.stateless_random_brightness(
    image, max_delta, seed
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
Увеличение набора данных

Эквивалентно adjust_brightness() используя случайно выбранное значение delta в интервале [-max_delta, max_delta).

Гарантирует одинаковые результаты при одинаковом значении seed независимо от того, сколько раз функция вызывается, и независимо от настроек глобального генератора случайных чисел (например, tf.random.set_seed).

Пример использования:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
     [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_brightness(x, 0.2, seed)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1.1376241,  2.1376243,  3.1376243],
        [ 4.1376243,  5.1376243,  6.1376243]],
       [[ 7.1376243,  8.137624 ,  9.137624 ],
        [10.137624 , 11.137624 , 12.137624 ]]], dtype=float32)>

Аргументы
`image`	Изображение или набор изображений для изменения.
`max_delta`	Число с плавающей точкой, должно быть неотрицательным.
`seed`	Tensor типа [2], семя для генератора случайных чисел. Должен иметь тип `int32` или `int64`. (При использовании XLA, разрешен только тип `int32`.)

Возвращаемое значение
Изменённое(ые) изображение(я) с изменённой яркостью.

Исключения
`ValueError`	если `max_delta` отрицательное.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/stateless_random_brightness