tf.image.stateless_random_crop
Случайным образом обрезает тензор до заданного размера детерминированным способом.
tf.image.stateless_random_crop(
value, size, seed, name=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководствах |
|---|
Извлекает фрагмент формы size из value со случайно выбранным равномерным смещением. Требуется value.shape >= size.
Если измерение не нужно обрезать, укажите его полный размер. Например, изображения RGB можно обрезать с помощью size = [crop_height, crop_width, 3].
Гарантирует одинаковые результаты при одинаковом seed независимо от количества вызовов функции и настроек глобального начального значения (например, tf.random.set_seed).
Пример использования:
image = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_crop(value=image, size=(1, 2, 3), seed=seed)
<tf.Tensor: shape=(1, 2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]], dtype=int32)>| Аргументы | |
|---|---|
value | Входной тензор для обрезки. |
size | Одномерный тензор, размер которого равен рангу value. |
seed | Тензор формы [2], начальное значение для генератора случайных чисел. Должен иметь тип данных int32 или int64. (При использовании XLA разрешен только int32.) |
name | Имя этой операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Обрезанный тензор того же ранга, что и value, и формы size. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/stateless_random_crop
