tf.image.stateless_random_jpeg_quality

Детерминированно рандомизирует качество JPEG-кодирования для создания шума JPEG.

tf.image.stateless_random_jpeg_quality(
    image, min_jpeg_quality, max_jpeg_quality, seed
)

Гарантирует одинаковые результаты при одинаковом seed независимо от количества вызовов функции и настроек глобального начального значения (например, tf.random.set_seed).

min_jpeg_quality должно находиться в интервале [0, 100] и быть меньше max_jpeg_quality. max_jpeg_quality должно находиться в интервале [0, 100].

Пример использования:

x = tf.constant([[[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]],
                 [[7, 8, 9],
                  [10, 11, 12]]], dtype=tf.uint8)
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_jpeg_quality(x, 75, 95, seed)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=uint8, numpy=
array([[[ 0,  4,  5],
        [ 1,  5,  6]],
       [[ 5,  9, 10],
        [ 5,  9, 10]]], dtype=uint8)>

Аргументы
`image`	3D-изображение. Размер последнего измерения должен быть равен 1 или 3.
`min_jpeg_quality`	Минимальное качество JPEG-кодирования.
`max_jpeg_quality`	Максимальное качество JPEG-кодирования.
`seed`	Тензор формы [2], начальное значение для генератора случайных чисел. Должен иметь тип данных `int32` или `int64`. (При использовании XLA допускается только `int32`.)

Возвращает
Скорректированное изображение (или изображения) с той же формой и типом данных, что и у `image`.

Вызывает исключение
`ValueError`	если `min_jpeg_quality` или `max_jpeg_quality` недопустимо.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/stateless_random_jpeg_quality