tf.io.decode_csv

Преобразовать записи CSV в тензоры. Каждый столбец сопоставляется с одним тензором.

tf.io.decode_csv(
    records,
    record_defaults,
    field_delim=',',
    use_quote_delim=True,
    na_value='',
    select_cols=None,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Загрузка данных CSV Надежное машинное обучение с потоковыми данными с использованием Kafka и TensorFlow-IO

Ожидается формат RFC 4180 для записей CSV. (https://tools.ietf.org/html/rfc4180) Обратите внимание, что мы допускаем ведущие и хвостовые пробелы со значениями int или float.

Аргументы
`records`	A `Tensor` типа `string`. Каждая строка — запись/строка в CSV, и все записи должны иметь одинаковый формат.
`record_defaults`	Список объектов `Tensor` со специфическими типами. Допустимые типы — `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `string`. Один тензор на столбец входной записи, с необязательным скалярным значением по умолчанию для этого столбца или пустым вектором, если столбец обязателен.
`field_delim`	Необязательный разделитель `string`. По умолчанию `","`. Символ разделителя для разделения полей в записи.
`use_quote_delim`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Если ложь, рассматривает двойные кавычки как обычные символы внутри строковых полей (игнорируя RFC 4180, раздел 2, пункт 5).
`na_value`	Дополнительная строка для распознавания NA/NaN.
`select_cols`	Необязательный отсортированный список индексов столбцов для выбора. Если указано, будет проанализирован и возвращен только этот подмножество столбцов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `record_defaults`. Каждый тензор будет иметь такую же форму, как записи.

Возможные исключения
`ValueError`	Если какой-либо из аргументов имеет неверный формат.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/decode_csv