tf.io.decode_csv

Преобразует записи CSV в тензоры. Каждый столбец соответствует одному тензору.

tf.io.decode_csv(
    records,
    record_defaults,
    field_delim=',',
    use_quote_delim=True,
    na_value='',
    select_cols=None,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Загрузка данных CSV Надёжное машинное обучение на потоковых данных с помощью Kafka и TensorFlow-IO

Для записей CSV ожидается формат RFC 4180. (https://tools.ietf.org/html/rfc4180) Обратите внимание, что для полей типа int или float допускаются начальные и конечные пробелы.

Аргументы
`records`	`string` типа `Tensor`. Каждая строка представляет собой запись/строку CSV, и все записи должны иметь одинаковый формат.
`record_defaults`	Список объектов `Tensor` с определёнными типами. Допустимые типы: `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `string`. По одному тензору на каждый столбец входной записи; для каждого столбца указывается либо скалярное значение по умолчанию, либо пустой вектор, если столбец является обязательным.
`field_delim`	Необязательный `string`. Значение по умолчанию — `","`. Символ-разделитель полей в записи.
`use_quote_delim`	Необязательный `bool`. Значение по умолчанию — `True`. Если значение равно false, двойные кавычки рассматриваются как обычные символы внутри строковых полей (без учёта RFC 4180, раздел 2, пункт 5).
`na_value`	Дополнительная строка, распознаваемая как NA/NaN.
`select_cols`	Необязательный отсортированный список индексов столбцов для выбора. Если он указан, будут обработаны и возвращены только столбцы из этого списка.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `record_defaults`. Форма каждого тензора совпадает с формой записей.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если какой-либо аргумент имеет неверный формат.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/decode_csv