Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.io.parse_single_example

Парсит один Example протокол.

tf.io.parse_single_example(
    serialized, features, example_names=None, name=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
  • TFRecord и tf.train.Example
  • Введение в показатели справедливости
  • Регуляризация графов для классификации отзывов с использованием синтезированных графов
  • Регуляризация графов для классификации документов с использованием естественных графов
  • Рекомендация фильмов: поиск с помощью последовательной модели

Аналогично parse_example, за исключением:

Для плотных тензоров возвращаемое значение Tensor идентично выводу parse_example, за исключением того, что нет размерности пакетности, а форма вывода совпадает с формой, указанной в dense_shape.

Для SparseTensor, первый (пакетный) столбец матрицы индексов удаляется (матрица индексов является столбцом), вектор значений не изменяется, а первый (batch_size) элемент вектора формы удаляется (теперь это вектор из одного элемента).

Можно наблюдать преимущества производительности при объединении Example протоколов с помощью parse_example вместо непосредственного использования этой функции.

Аргументы
serialized Скалярный строковый тензор, один сериализованный Example.
features Сопоставление ключей функций к FixedLenFeature или VarLenFeature значениям.
example_names (Необязательно) Скалярный строковый тензор, связанное имя.
name Имя для данной операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Сопоставление ключей функций к Tensor и SparseTensor значениям.
Исключения
ValueError если какая-либо функция недопустима.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/parse_single_example

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API