tf.io.serialize_many_sparse

Сериализует N-мини-пакет SparseTensor в [N, 3] Tensor.

tf.io.serialize_many_sparse(
    sp_input,
    out_type=tf.dtypes.string,
    name=None
)

SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, а первое измерение рассматривается как измерение мини-пакета. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы по возрастанию этого первого измерения. Сериализованные объекты SparseTensor, помещаемые в каждую строку выходного Tensor, будут иметь ранг R-1.

Размер мини-пакета N извлекается из sparse_shape[0].

Аргументы
`sp_input`	Входной ранг `R` `SparseTensor`.
`out_type`	`dtype`, используемый для сериализации.
`name`	Префикс имени возвращаемых тензоров (необязательно).

Возвращает
Матрицу (2-D `Tensor`) с `N` строками и `3` столбцами. Каждый столбец представляет соответственно индексы, значения и форму сериализованного `SparseTensor`.

Вызывает исключение
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/serialize_many_sparse