tf.io.serialize_many_sparse

Сериализует N-минимарчу SparseTensor в [N, 3] Tensor.

tf.io.serialize_many_sparse(
    sp_input,
    out_type=tf.dtypes.string,
    name=None
)

SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, и первая размерность рассматривается как размерность мини-партчи. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания по этой первой размерности. Сериализованные SparseTensor объекты, попадающие в каждую строку выходного Tensor, будут иметь ранг R-1.

Размер мини-партчи N извлекается из sparse_shape[0].

Аргументы
`sp_input`	Входной ранг `R` `SparseTensor`.
`out_type`	`dtype`, используемый для сериализации.
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно).

Возвращаемое значение
Матрица (2-мерный `Tensor`) с `N` строками и `3` столбцами. Каждый столбец представляет сериализованные `SparseTensor` индексы, значения и форму (соответственно).

Исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/serialize_many_sparse