Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.activations.elu

Экспоненциально-линейная единица.

tf.keras.activations.elu(
    x, alpha=1.0
)

Экспоненциально-линейная единица (ELU) с alpha > 0 определяется как:

  • x если x > 0
  • alpha * exp(x) - 1 если x < 0

ELU имеют отрицательные значения, которые приближают среднее значение активаций к нулю.

Средние значения активаций, близкие к нулю, позволяют ускорить обучение, так как они приближают градиент к естественному градиенту. ELU насыщаются отрицательным значением, когда аргумент становится меньше. Насыщение означает небольшой производный коэффициент, что уменьшает вариативность и информацию, передаваемую на следующий слой.

Аргументы
x Входной тензор.

Ссылка:

  • Clevert et al., 2016

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/activations/elu

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API