tf.keras.activations.elu
Экспоненциально-линейная единица.
tf.keras.activations.elu(
x, alpha=1.0
)
Экспоненциально-линейная единица (ELU) с alpha > 0 определяется как:
-
xеслиx > 0 - alpha *
exp(x) - 1еслиx < 0
ELU имеют отрицательные значения, которые приближают среднее значение активаций к нулю.
Средние значения активаций, близкие к нулю, позволяют ускорить обучение, так как они приближают градиент к естественному градиенту. ELU насыщаются отрицательным значением, когда аргумент становится меньше. Насыщение означает небольшой производный коэффициент, что уменьшает вариативность и информацию, передаваемую на следующий слой.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Входной тензор. |
Ссылка:
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/activations/elu