tf.keras.activations.elu
Экспоненциальная линейная единица.
tf.keras.activations.elu(
x, alpha=1.0
)
Экспоненциальная линейная единица (ELU) с alpha > 0 определяется следующим образом:
-
xеслиx > 0 - alpha *
exp(x) - 1еслиx < 0
ELU имеют отрицательные значения, которые смещают среднее значение активаций ближе к нулю.
Средние значения активаций, близкие к нулю, обеспечивают более быстрое обучение, поскольку приближают градиент к естественному градиенту. ELU насыщаются до отрицательного значения, когда аргумент уменьшается. Насыщение означает малую производную, которая уменьшает вариативность и объем информации, передаваемой на следующий слой.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Входной тензор. |
Ссылки:
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/activations/elu