tf.keras.activations.sigmoid

Функция активации сигмоиды.

tf.keras.activations.sigmoid(
    x
)

Она определяется как: sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)).

Для малых значений (<-5), sigmoid возвращает значение, близкое к нулю, а для больших значений (>5) результат функции приближается к 1.

Сигмоида эквивалентна 2-элементной softmax, где второй элемент предполагается равным нулю. Функция сигмоиды всегда возвращает значение от 0 до 1.