Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.applications.inception_v3.preprocess_input

Обрабатывает тензор или массив NumPy, кодирующий пакет изображений.

tf.keras.applications.inception_v3.preprocess_input(
    x, data_format=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебниках
  • DeepDream

Пример использования с applications.MobileNet:

i = keras.layers.Input([None, None, 3], dtype="uint8")
x = ops.cast(i, "float32")
x = keras.applications.mobilenet.preprocess_input(x)
core = keras.applications.MobileNet()
x = core(x)
model = keras.Model(inputs=[i], outputs=[x])
result = model(image)
Аргументы
x Числовой numpy.array или тензор в формате бэкенда, 3D или 4D с 3 цветовыми каналами, значениями в диапазоне [0, 255]. Предварительно обработанные данные записываются поверх входных данных, если типы данных совместимы. Чтобы избежать этого поведения, можно использовать numpy.copy(x).
data_format Необязательный формат данных тензора/массива изображения. None, означает использование глобальной настройки keras.backend.image_data_format() (если вы её не изменили, используется "channels_last"). По умолчанию None.
Возвращаемое значение
Обработанный массив с типом float32.

Значения пикселей входных данных масштабируются от -1 до 1, по каждому образцу.

Исключения
ValueError В случае неизвестного аргумента data_format.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/inception_v3/preprocess_input

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API