tf.keras.callbacks.CallbackList
Контейнер, объединяющий список callback-функций.
Наследует: Callback
tf.keras.callbacks.CallbackList(
callbacks=None, add_history=False, add_progbar=False, model=None, **params
)
| Аргументы | |
|---|---|
callbacks | Список экземпляров Callback. |
add_history | Нужно ли добавить callback-функцию History, если её ещё нет в списке callbacks. |
add_progbar | Нужно ли добавить callback-функцию ProgbarLogger, если её ещё нет в списке callbacks. |
model | Model, с которыми используются эти callback-функции. |
**params | Если указаны, параметры будут переданы каждой Callback с помощью Callback.set_params. |
| Атрибуты | |
|---|---|
model | |
Методы
append
append(
callback
)
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним для обеспечения обратной совместимости с on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним для обеспечения обратной совместимости с on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий. Этот метод следует вызывать только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число — индекс эпохи. |
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу не передаются данные для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий. Этот метод следует вызывать только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число — индекс эпохи. |
logs | Словарь с результатами метрик для этой эпохи обучения и эпохи проверки, если проверка выполняется. Ключи результатов проверки имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик объекта Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах predict.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу не передаются данные для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Накопленные результаты метрик по текущий пакет включительно. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале предсказания.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу не передаются данные для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце предсказания.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу не передаются данные для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакета проверки в методах fit, если предоставлены проверочные данные.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу не передаются данные для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакета проверки в методах fit, если предоставлены проверочные данные.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Накопленные результаты метрик по текущий пакет включительно. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или проверки.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу не передаются данные для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или проверки.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу передаётся результат последнего вызова on_test_batch_end() для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу не передаются данные для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Накопленные результаты метрик по текущий пакет включительно. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу не передаются данные для данного метода, но в будущем это может измениться. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
В подклассах следует переопределить этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время этому аргументу передаётся результат последнего вызова on_epoch_end() для данного метода, но в будущем это может измениться. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/CallbackList
