tf.keras.callbacks.CallbackList
Контейнер, абстрагирующий список колбэков.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.CallbackList(
callbacks=None, add_history=False, add_progbar=False, model=None, **params
)
| Аргументы | |
|---|---|
callbacks | Список экземпляров Callback. |
add_history | Добавлять ли колбэк History, если он ещё не существует в списке callbacks. |
add_progbar | Добавлять ли колбэк ProgbarLogger, если он ещё не существует в списке callbacks. |
model | Модель, с которой используются эти колбэки. |
**params | Если указано, параметры будут переданы каждому колбэку Callback через Callback.set_params. |
| Атрибуты | |
|---|---|
model | |
Методы
append
append(
callback
)
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число, индекс эпохи. |
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода данные в этом аргументе не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число, индекс эпохи. |
logs | Словарь, результаты метрики для этой эпохи обучения, и для эпохи валидации, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода данные в этом аргументе не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Агрегированные результаты метрики до этого пакета. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале предсказания.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода данные в этом аргументе не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце предсказания.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода данные в этом аргументе не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit, если данные валидации предоставлены.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода данные в этом аргументе не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit, если данные валидации предоставлены.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Результаты агрегированных метрик до текущего пакета. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале этапа оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В данный момент данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце этапа оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В данный момент выход последнего вызова on_test_batch_end() передается в этот аргумент для данного метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетной обработки обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В данный момент данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетной обработки обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Результаты агрегированных метрик до текущего пакета. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В данный момент данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В данный момент выход последнего вызова on_epoch_end() передается в этот аргумент для данного метода, но это может измениться в будущем. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/CallbackList
