tf.keras.callbacks.CSVLogger
Обработчик, который записывает результаты эпох в CSV-файл.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.CSVLogger(
filename, separator=',', append=False
)
Поддерживает все значения, которые можно представить в виде строки, включая одномерные итерируемые последовательности, такие как np.ndarray.
| Аргументы | |
|---|---|
filename | Имя CSV-файла, например, 'run/log.csv'. |
separator | Строка, используемая для разделения элементов в CSV-файле. |
append | Булево значение. True: добавить в конец файла, если он существует (полезно для продолжения обучения). False: перезаписать существующий файл. |
Пример:
csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])
| Атрибуты | |
|---|---|
model | |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число, номер эпохи. |
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число, номер эпохи. |
logs | Словарь, результаты метрик для этой эпохи обучения и для валидационной эпохи, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетной обработки в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только каждые N пакета.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале предсказания.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце предсказания.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакета проверки в методах fit, если предоставлены данные проверки.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакета проверки в методах fit, если предоставлены данные проверки.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале этапа оценки или проверки.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время результат последнего вызова on_test_batch_end() передаётся в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетного обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетного обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время результат последнего вызова on_epoch_end() передаётся в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/CSVLogger
