tf.keras.callbacks.CSVLogger
Обратный вызов, записывающий результаты эпох в файл CSV.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.CSVLogger(
filename, separator=',', append=False
)
Поддерживает все значения, которые можно представить в виде строки, включая итерируемые объекты размерности 1, например np.ndarray.
| Аргументы | |
|---|---|
filename | Имя файла CSV, например 'run/log.csv'. |
separator | Строка, используемая для разделения элементов в файле CSV. |
append | Логическое значение. True: добавлять данные, если файл существует (полезно для продолжения обучения). False: перезаписывать существующий файл. |
Пример:
csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])
| Атрибуты | |
|---|---|
model | |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним для обратной совместимости метода on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним для обратной совместимости метода on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий. Этот метод следует вызывать только в режиме обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число — индекс эпохи. |
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода аргументу не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий. Этот метод следует вызывать только в режиме обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число — индекс эпохи. |
logs | Словарь с результатами метрик для этой эпохи обучения и, если выполнялась проверка, для эпохи проверки. Ключи результатов проверки имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик объекта Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только после каждых N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода аргументу не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только после каждых N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь с агрегированными результатами метрик по текущий пакет включительно. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале предсказания.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода аргументу не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце предсказания.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода аргументу не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакета проверки в методах fit, если предоставлены проверочные данные.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только после каждых N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода аргументу не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакета проверки в методах fit, если предоставлены проверочные данные.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только после каждых N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь с агрегированными результатами метрик по текущий пакет включительно. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или проверки.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода аргументу не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или проверки.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время в этот аргумент для данного метода передается результат последнего вызова on_test_batch_end(), но в будущем это может измениться. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только после каждых N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода аргументу не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только после каждых N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь с агрегированными результатами метрик по текущий пакет включительно. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода аргументу не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения необходимых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время в этот аргумент для данного метода передается результат последнего вызова on_epoch_end(), но в будущем это может измениться. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/CSVLogger
