tf.keras.callbacks.History

Обработчик, записывающий события в объект History.

Наследуется от: Callback

tf.keras.callbacks.History()

Этот обработчик автоматически применяется к каждой модели Keras. Объект History возвращается методом fit() моделей.

Пример:

model = Sequential([layers.Dense(10)])
model.compile(SGD(), loss='mse')
history = model.fit(np.arange(100).reshape(5, 20), np.zeros(5),
                    epochs=10, verbose=1)
print(history.params)
{'verbose': 1, 'epochs': 10, 'steps': 1}
# check the keys of history object
print(history.history.keys())
dict_keys(['loss'])

Методы

on_batch_begin

Просмотреть исходный код

on_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.

on_batch_end

Просмотреть исходный код

on_batch_end(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.

on_epoch_begin

Просмотреть исходный код

on_epoch_begin(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в начале эпохи.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.

on_epoch_end

Просмотреть исходный код

on_epoch_end(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в конце эпохи.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.

on_predict_batch_begin

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution для compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

on_predict_batch_end

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution для compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

on_predict_begin

Просмотреть исходный код

on_predict_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале прогнозирования.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.

on_predict_end

Просмотреть исходный код

on_predict_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце прогнозирования.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.

on_test_batch_begin

Просмотреть исходный код

on_test_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах evaluate.

Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit, если предоставлены данные валидации.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution для compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

on_test_batch_end

Просмотреть исходный код

on_test_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах evaluate.

Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit, если предоставлены данные валидации.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution для compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакетов.

on_test_begin

Просмотреть исходный код

on_test_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.

on_test_end

Просмотреть исходный код

on_test_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_train_batch_begin

Просмотреть исходный код

on_train_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.

on_train_batch_end

Просмотреть исходный код

on_train_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.

on_train_begin

Просмотреть исходный код

on_train_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_train_end

Просмотреть исходный код

on_train_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

set_model

Просмотреть исходный код

set_model(
    model
)

set_params

Просмотреть исходный код

set_params(
    params
)