tf.keras.callbacks.RemoteMonitor

Обратный вызов, используемый для передачи событий на сервер.

Наследуется от: Callback

tf.keras.callbacks.RemoteMonitor(
    root='http://localhost:9000',
    path='/publish/epoch/end/',
    field='data',
    headers=None,
    send_as_json=False
)

Требуется библиотека requests. По умолчанию события отправляются на root + '/publish/epoch/end/'. Используются HTTP-запросы POST с аргументом data, представляющим собой словарь данных события в формате JSON. Если задано send_as_json=True, тип содержимого запроса будет "application/json". В противном случае сериализованный JSON отправляется в составе формы.

Аргументы
`root`	Строка; корневой URL целевого сервера.
`path`	Строка; путь относительно `root`, на который будут отправляться события.
`field`	Строка; поле JSON, в котором будут храниться данные. Это поле используется только в том случае, если полезная нагрузка отправляется в составе формы (то есть когда задано `send_as_json=False`).
`headers`	Словарь; необязательные пользовательские HTTP-заголовки.
`send_as_json`	Логическое значение; следует ли отправлять запрос как `"application/json"`.

Атрибуты
`model`

Методы

`on_batch_begin`

Посмотреть исходный код

on_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Псевдоним для обратной совместимости с on_train_batch_begin.

`on_batch_end`

Посмотреть исходный код

on_batch_end(
    batch, logs=None
)

Псевдоним для обратной совместимости с on_train_batch_end.

`on_epoch_begin`

Посмотреть исходный код

on_epoch_begin(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в начале эпохи.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия. Этот метод следует вызывать только в режиме TRAIN.

Аргументы
`epoch`	Целое число — индекс эпохи.
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться.

`on_epoch_end`

Посмотреть исходный код

on_epoch_end(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в конце эпохи.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия. Этот метод следует вызывать только в режиме TRAIN.

Аргументы

epoch Целое число — индекс эпохи.

logs Словарь с результатами метрик для этой эпохи обучения и, если выполнялась проверка, для эпохи проверки. Ключи результатов проверки имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик объекта Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}.

`on_predict_batch_begin`

Посмотреть исходный код

on_predict_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах predict.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число — индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться.

`on_predict_batch_end`

Посмотреть исходный код

on_predict_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах predict.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число — индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Сводные результаты метрик по текущий пакет включительно.

`on_predict_begin`

Посмотреть исходный код

on_predict_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале прогнозирования.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Аргументы
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться.

`on_predict_end`

Посмотреть исходный код

on_predict_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце прогнозирования.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Аргументы
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться.

`on_test_batch_begin`

Посмотреть исходный код

on_test_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах evaluate.

Также вызывается в начале пакета проверки в методах fit, если предоставлены проверочные данные.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число — индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться.

`on_test_batch_end`

Посмотреть исходный код

on_test_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах evaluate.

Также вызывается в конце пакета проверки в методах fit, если предоставлены проверочные данные.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число — индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Сводные результаты метрик по текущий пакет включительно.

`on_test_begin`

Посмотреть исходный код

on_test_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале оценки или проверки.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Аргументы
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться.

`on_test_end`

Посмотреть исходный код

on_test_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце оценки или проверки.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Аргументы
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода передаются выходные данные последнего вызова `on_test_batch_end()`, но в будущем это может измениться.

`on_train_batch_begin`

Посмотреть исходный код

on_train_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число — индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться.

`on_train_batch_end`

Посмотреть исходный код

on_train_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.

Аргументы
`batch`	Целое число — индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Сводные результаты метрик по текущий пакет включительно.

`on_train_begin`

Посмотреть исходный код

on_train_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале обучения.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Аргументы
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться.

`on_train_end`

Посмотреть исходный код

on_train_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце обучения.

Переопределите этот метод в подклассах, чтобы выполнять необходимые действия.

Аргументы
`logs`	Словарь. Сейчас этому аргументу метода передаются выходные данные последнего вызова `on_epoch_end()`, но в будущем это может измениться.

`set_model`

Посмотреть исходный код

set_model(
    model
)

`set_params`

Посмотреть исходный код

set_params(
    params
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/RemoteMonitor

спецификации, руководства, описания, API

free hit counter