tf.keras.callbacks.RemoteMonitor

Обработчик событий, используемый для потоковой передачи событий на сервер.

Наследуется от: Callback

tf.keras.callbacks.RemoteMonitor(
    root='http://localhost:9000',
    path='/publish/epoch/end/',
    field='data',
    headers=None,
    send_as_json=False
)

Требует библиотеку requests. События по умолчанию отправляются на root + '/publish/epoch/end/'. Вызовы выполняются с помощью HTTP POST, с аргументом data, который представляет собой JSON-кодированный словарь данных событий. Если send_as_json=True, тип контента запроса будет "application/json". В противном случае сериализованный JSON будет отправлен в форме.

Аргументы
`root`	Строка; корневой URL целевого сервера.
`path`	Строка; путь, относительный к `root`, куда будут отправляться события.
`field`	Строка; поле JSON, в котором будут храниться данные. Это поле используется только в том случае, если полезная нагрузка отправляется в форме (т. е. когда `send_as_json=False`).
`headers`	Словарь; необязательные пользовательские HTTP-заголовки.
`send_as_json`	Логическое значение; указывает, следует ли отправлять запрос как `"application/json"`.

Атрибуты
`model`

Методы

`on_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.

`on_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_batch_end(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.

`on_epoch_begin`

Просмотреть исходный код

on_epoch_begin(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в начале эпохи.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только во время режима TRAIN.

Аргументы
`epoch`	Целое число, индекс эпохи.
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_epoch_end`

Просмотреть исходный код

on_epoch_end(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в конце эпохи.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только во время режима TRAIN.

Аргументы

epoch Целое число, индекс эпохи.

logs Словарь, результаты метрик для этой эпохи обучения и для эпохи валидации, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}.

`on_predict_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакет(ов).

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_predict_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакет(ов).

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Сводные результаты метрик до этого пакета.

`on_predict_begin`

Просмотреть исходный код

on_predict_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале прогнозирования.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_predict_end`

Просмотреть исходный код

on_predict_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце прогнозирования.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_test_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_test_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах evaluate.

Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit, если данные валидации предоставлены.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакет(ов).

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_test_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_test_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах evaluate.

Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit, если данные валидации предоставлены.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только каждые N пакет(ов).

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Сводные результаты метрик до этого пакета.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

`on_test_begin`

Просмотреть исходный код

on_test_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем.

`on_test_end`

Просмотреть исходный код

on_test_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время в качестве аргумента для этого метода передаётся результат последнего вызова `on_test_batch_end()`, но это может измениться в будущем.

`on_train_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_train_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакеты.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. В настоящее время для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем.

`on_train_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_train_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен в N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакеты.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета.

`on_train_begin`

Просмотреть исходный код

on_train_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем.

`on_train_end`

Просмотреть исходный код

on_train_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время в качестве аргумента для этого метода передаётся результат последнего вызова `on_epoch_end()`, но это может измениться в будущем.

`set_model`

Просмотреть исходный код

set_model(
    model
)

`set_params`

Просмотреть исходный код

set_params(
    params
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/RemoteMonitor

спецификации, руководства, описания, API

free hit counter