tf.keras.callbacks.TerminateOnNaN
Обработчик, который завершает обучение при обнаружении NaN-потери.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.TerminateOnNaN()
| Атрибуты | |
|---|---|
model | |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число, индекс эпохи. |
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число, индекс эпохи. |
logs | Словарь, результаты метрик для этой эпохи обучения и для эпохи валидации, если валидация выполняется. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен на N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен на N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Сводные результаты метрик до этого пакета. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале предсказания.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце предсказания.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit, если данные валидации предоставлены.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен на N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit, если данные валидации предоставлены.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution к методу compile в Model установлен на N, этот метод будет вызываться только каждые N пакеты.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Сводные результаты метрик до этого пакета. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять его для выполнения любых действий.
END_OF_DOCUMENT_MARKER| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время в этот аргумент передаются результаты последнего вызова on_test_batch_end(), но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале обработки обучающей выборки в методах fit.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution метода compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N итераций.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс итерации в текущей эпохе. |
logs | Словарь. В настоящее время в этот аргумент не передаются данные для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце обработки обучающей выборки в методах fit.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
Обратите внимание, что если аргумент steps_per_execution метода compile в Model установлен в значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N итераций.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс итерации в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Агрегированные результаты метрик до текущей итерации. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время в этот аргумент не передаются данные для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время в этот аргумент передаются результаты последнего вызова on_epoch_end(), но это может измениться в будущем. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/TerminateOnNaN
