tf.keras.callbacks.TerminateOnNaN
Callback, завершающий обучение при обнаружении потерь NaN.
Наследует класс: Callback
tf.keras.callbacks.TerminateOnNaN()
| Атрибуты | |
|---|---|
model | |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним для обратной совместимости метода on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним для обратной совместимости метода on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число — индекс эпохи. |
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число — индекс эпохи. |
logs | Dict: результаты метрик для этой эпохи обучения и, если выполняется проверка, для эпохи валидации. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. Для эпохи обучения возвращаются значения метрик объекта Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Dict. Агрегированные результаты метрик по текущий пакет включительно. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале прогнозирования.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце прогнозирования.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit, если указаны данные для валидации.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit, если указаны данные для валидации.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Dict. Агрегированные результаты метрик по текущий пакет включительно. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или валидации.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или валидации.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода передаются результаты последнего вызова on_test_batch_end(), но в будущем это может измениться. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
Обратите внимание: если аргумент steps_per_execution метода compile в Model имеет значение N, этот метод будет вызываться только через каждые N пакетов.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число — индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Dict. Агрегированные результаты метрик по текущий пакет включительно. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределить этот метод, чтобы выполнять необходимые действия.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Dict. В настоящее время этому аргументу метода передаются результаты последнего вызова on_epoch_end(), но в будущем это может измениться. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/TerminateOnNaN
