tf.keras.datasets.cifar100.load_data

Загружает набор данных CIFAR100.

tf.keras.datasets.cifar100.load_data(
    label_mode='fine'
)

Это набор данных, содержащий 50 000 обучающих изображений в цвете размером 32x32 и 10 000 тестовых изображений, помеченных более чем 100 классами мелкого зерна, сгруппированными в 20 классов крупного зерна. Дополнительную информацию см. на странице CIFAR.

x_train: uint8 массив NumPy данных изображений в оттенках серого с формами (50000, 32, 32, 3), содержащий обучающие данные. Значения пикселей находятся в диапазоне от 0 до 255.

y_train: uint8 массив NumPy меток (целые числа в диапазоне 0-99) с формой (50000, 1) для обучающих данных.

x_test: uint8 массив NumPy данных изображений в оттенках серого с формами (10000, 32, 32, 3), содержащий тестовые данные. Значения пикселей находятся в диапазоне от 0 до 255.

y_test: uint8 массив NumPy меток (целые числа в диапазоне 0-99) с формой (10000, 1) для тестовых данных.

Пример:

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.cifar100.load_data()
assert x_train.shape == (50000, 32, 32, 3)
assert x_test.shape == (10000, 32, 32, 3)
assert y_train.shape == (50000, 1)
assert y_test.shape == (10000, 1)