tf.keras.datasets.cifar100.load_data

Загружает набор данных CIFAR100.

tf.keras.datasets.cifar100.load_data(
    label_mode='fine'
)

Этот набор данных состоит из 50 000 цветных обучающих изображений размером 32x32 и 10 000 тестовых изображений. Они размечены 100 детализированными классами, сгруппированными в 20 укрупнённых классов. Подробнее см. на главной странице CIFAR.

x_train: uint8 массив NumPy с данными изображений в оттенках серого и формами (50000, 32, 32, 3), содержащий обучающие данные. Значения пикселей находятся в диапазоне от 0 до 255.

y_train: uint8 массив NumPy с метками (целыми числами в диапазоне 0–99) и формой (50000, 1) для обучающих данных.

x_test: uint8 массив NumPy с данными изображений в оттенках серого и формами (10000, 32, 32, 3), содержащий тестовые данные. Значения пикселей находятся в диапазоне от 0 до 255.

y_test: uint8 массив NumPy с метками (целыми числами в диапазоне 0–99) и формой (10000, 1) для тестовых данных.

Пример:

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.cifar100.load_data()
assert x_train.shape == (50000, 32, 32, 3)
assert x_test.shape == (10000, 32, 32, 3)
assert y_train.shape == (50000, 1)
assert y_test.shape == (10000, 1)