tf.keras.datasets.imdb.load_data
Загрузка набора данных IMDB.
tf.keras.datasets.imdb.load_data(
path='imdb.npz',
num_words=None,
skip_top=0,
maxlen=None,
seed=113,
start_char=1,
oov_char=2,
index_from=3,
**kwargs
)
Это набор данных, содержащий 25 000 рецензий на фильмы из IMDB, помеченных по типу отклика (положительный/отрицательный). Рецензии были предварительно обработаны, и каждая рецензия закодирована как список индексов слов (целые числа). Для удобства слова индексируются по общей частоте в наборе данных, так что, например, целое число "3" кодирует 3-е по частоте слово в данных. Это позволяет быстро выполнять операции фильтрации, такие как: «учитывать только 10 000 самых распространённых слов, но исключить 20 самых распространённых слов».
По соглашению, «0» не обозначает конкретное слово, а используется для кодирования маркера заполнения.
| Аргументы | |
|---|---|
path | место кеширования данных (относительно ~/.keras/dataset). |
num_words | целое число или None. Слова ранжируются по частоте появления (в обучающем наборе), и сохраняются только num_words самых частых слов. Любое слово с меньшей частотой будет отображаться как значение oov_char в данных последовательности. Если None, сохраняются все слова. По умолчанию None. |
skip_top | пропускаются N самых часто встречающихся слов (которые могут не быть информативными). Эти слова будут отображаться как значение oov_char в наборе данных. При значении 0 слова не пропускаются. По умолчанию 0. |
maxlen | целое число или None. Максимальная длина последовательности. Любая более длинная последовательность будет усечена. None — означает отсутствие усечения. По умолчанию None. |
seed | целое число. Зерно для воспроизводимого перемешивания данных. |
start_char | целое число. Начало последовательности будет отмечено этим символом. 0 обычно является символом заполнения. По умолчанию 1. |
oov_char | целое число. Символ слова вне словаря. Слова, которые были исключены из-за ограничений num_words или skip_top, будут заменены этим символом. |
index_from | целое число. Индексы фактических слов с этим индексом и выше. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж массивов NumPy: (x_train, y_train), (x_test, y_test). |
x_train, x_test: списки последовательностей, которые представляют собой списки индексов (целые числа). Если аргумент num_words был указан, максимальное возможное значение индекса равно num_words - 1. Если аргумент maxlen был указан, максимальная возможная длина последовательности равна maxlen.
y_train, y_test: списки целых меток (1 или 0).
Примечание: Символ «слова вне словаря» используется только для слов, которые присутствовали в обучающем наборе, но не включены, так как они не прошли num_words отбор. Слова, которые не встречались в обучающем наборе, но присутствуют в тестовом наборе, просто пропущены.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/datasets/imdb/load_data