tf.keras.datasets.mnist.load_data

Загружает набор данных MNIST.

tf.keras.datasets.mnist.load_data(
    path='mnist.npz'
)

Используется в блокнотах

Этот набор данных содержит 60 000 изображений цифр в оттенках серого размером 28x28, а также тестовый набор из 10 000 изображений. Подробнее см. на домашней странице MNIST.

x_train: uint8 массив NumPy с данными изображений в оттенках серого, имеющий форму (60000, 28, 28) и содержащий обучающие данные. Значения пикселей находятся в диапазоне от 0 до 255.

y_train: uint8 массив NumPy с метками цифр (целыми числами в диапазоне 0–9), имеющий форму (60000,) и содержащий обучающие данные.

x_test: uint8 массив NumPy с данными изображений в оттенках серого, имеющий форму (10000, 28, 28) и содержащий тестовые данные. Значения пикселей находятся в диапазоне от 0 до 255.

y_test: uint8 массив NumPy с метками цифр (целыми числами в диапазоне 0–9), имеющий форму (10000,) и содержащий тестовые данные.

Пример:

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)

Лицензия:

Авторские права на набор данных MNIST принадлежат Yann LeCun и Corinna Cortes. Этот набор является производной работой на основе исходных наборов данных NIST. Набор данных MNIST предоставляется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0.