tf.keras.layers.Activation
Применяет функцию активации к выводу.
Наследуется от: Layer, Operation
tf.keras.layers.Activation(
activation, **kwargs
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве | Используется в учебниках |
|---|---|
| Аргументы | |
|---|---|
activation | Функция активации. Это может быть вызываемый объект или имя функции активации из пространства имён keras.activations. |
**kwargs | Аргументы базового слоя, такие как name и dtype. |
Пример:
layer = keras.layers.Activation('relu')
layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]
layer = keras.layers.Activation(keras.activations.relu)
layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]| Атрибуты | |
|---|---|
input | Получает входной(е) тензор(ы) символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(е) первому вызову операции. |
output | Получает выходной(е) тензор(ы) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(е) первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создаёт слой из его конфигурации.
Этот метод является обратным к get_config, способный создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (обрабатывается сетью) и не обрабатывает веса (обрабатывается set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно выходной результат get_config. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Activation
