tf.keras.layers.ActivityRegularization
Слой, применяющий обновление к функции затрат на основе активности входных данных.
Наследуется от: Layer, Operation
tf.keras.layers.ActivityRegularization(
l1=0.0, l2=0.0, **kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
l1 | Коэффициент регуляризации L1 (положительное число с плавающей запятой). |
l2 | Коэффициент регуляризации L2 (положительное число с плавающей запятой). |
| Форма входных данных | |
|---|---|
Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось выборок) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели. |
| Форма выходных данных | |
|---|---|
| Такая же, как форма входных данных. |
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Получает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции. |
output | Получает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создаёт слой из его конфигурации.
Этот метод является обратным к get_config, способным восстановить тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (обрабатывается сетью), ни веса (обрабатываются set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно вывод метода get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ActivityRegularization
