tf.keras.layers.ActivityRegularization
Слой, который применяет обновление к функции стоимости на основе активности входных данных.
Наследуется от: Layer, Operation
tf.keras.layers.ActivityRegularization(
l1=0.0, l2=0.0, **kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
l1 | Коэффициент L1-регуляризации (положительное число с плавающей запятой). |
l2 | Коэффициент L2-регуляризации (положительное число с плавающей запятой). |
| Форма входных данных | |
|---|---|
Произвольная. При использовании этого слоя в качестве первого слоя модели укажите именованный аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включающий ось примеров). |
| Форма выходных данных | |
|---|---|
| Совпадает с формой входных данных. |
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Возвращает входные тензоры символической операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции. |
output | Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает слой на основе его конфигурации.
Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой на основе словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это выполняет Network) и веса (это выполняет set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ActivityRegularization
