tf.keras.layers.Add

Выполняет поэлементное сложение.

Наследует от: Layer, Operation

tf.keras.layers.Add(
    **kwargs
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
Подпись изображений с визуальным вниманием Нейронный машинный перевод с помощью Transformer и Keras Нейронный машинный перевод с вниманием

Принимает на вход список тензоров, все одного размера, и возвращает один тензор (также того же размера).

Примеры:

input_shape = (2, 3, 4)
x1 = np.random.rand(*input_shape)
x2 = np.random.rand(*input_shape)
y = keras.layers.Add()([x1, x2])

Использование в модели Keras:

input1 = keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
# equivalent to `added = keras.layers.add([x1, x2])`
added = keras.layers.Add()([x1, x2])
out = keras.layers.Dense(4)(added)
model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) входных данных операции с символами. Возвращает только тензор(ы), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, позволяющим восстановить тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (обрабатывается Network), ни веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Add