tf.keras.layers.CenterCrop

Слой предварительной обработки, который обрезает изображения.

Наследует: Layer, Operation

tf.keras.layers.CenterCrop(
    height, width, data_format=None, **kwargs
)

Этот слой обрезает центральную часть изображений до заданного размера. Если изображение меньше целевого размера, оно будет масштабировано и обрезано так, чтобы вернуть самое большое возможное окно изображения, соответствующее целевому соотношению сторон.

Входные значения пикселей могут находиться в любом диапазоне (например, [0., 1.) или [0, 255]).

Форма входных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)` в формате `"channels_last"` или `(..., channels, height, width)` в формате `"channels_first"`.

Форма выходных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., target_height, target_width, channels)` или `(..., channels, target_height, target_width)` в формате `"channels_first"`.

Если высота или ширина входного изображения чётная, а целевая высота или ширина нечётная (или наоборот), к входному изображению слева добавляется 1 пиксель.

Примечание: Этот слой безопасно использовать в конвейере tf.data независимо от используемой серверной части.

Аргументы
`height`	Целое число — высота выходной формы.
`width`	Целое число — ширина выходной формы.
`data_format`	строка: `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, а `"channels_first"` — входным данным с формой `(batch, channels, height, width)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы не задавали это значение, оно будет равно `"channels_last"`.

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор или тензоры символьной операции. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор или тензоры слоя. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) или веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/CenterCrop