tf.keras.layers.Concatenate
Объединяет список входных данных.
Наследует от: Layer, Operation
tf.keras.layers.Concatenate(
axis=-1, **kwargs
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве | Используется в учебных материалах |
|---|---|
На вход подается список тензоров одинаковой формы, за исключением оси объединения. Результатом является один тензор, полученный объединением всех входных данных.
Примеры:
x = np.arange(20).reshape(2, 2, 5) y = np.arange(20, 30).reshape(2, 1, 5) keras.layers.Concatenate(axis=1)([x, y])
Использование в модели Keras:
x1 = keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2)) x2 = keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2)) y = keras.layers.Concatenate()([x1, x2])
| Аргументы | |
|---|---|
axis | Ось, вдоль которой выполняется объединение. |
**kwargs | Стандартные именованные аргументы слоя. |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор, содержащий объединенные входные данные по оси axis. |
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Возвращает входные тензоры символьной операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции. |
output | Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает слой на основе его конфигурации.
Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) и веса (это делает set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Concatenate