tf.keras.layers.Concatenate
Объединяет список входных данных.
Наследует от: Layer, Operation
tf.keras.layers.Concatenate(
axis=-1, **kwargs
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве | Используется в учебниках |
|---|---|
Принимает на вход список тензоров, все с одинаковой формой, за исключением оси конкатенации, и возвращает один тензор, являющийся объединением всех входных данных.
Примеры:
x = np.arange(20).reshape(2, 2, 5) y = np.arange(20, 30).reshape(2, 1, 5) keras.layers.Concatenate(axis=1)([x, y])
Использование в модели Keras:
x1 = keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2)) x2 = keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2)) y = keras.layers.Concatenate()([x1, x2])
| Args | |
|---|---|
axis | Ось, по которой происходит конкатенация. |
**kwargs | Стандартные ключевые аргументы слоя. |
| Returns | |
|---|---|
Тензор, результат конкатенации входных данных вдоль оси axis. |
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Получает входной(е) тензор(ы) символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции. |
output | Получает выходной(е) тензор(ы) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает слой из его конфигурации.
Этот метод является обратным к get_config, способным восстановить тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает подключение слоев (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатываются set_weights).
| Args | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно результат get_config. |
| Returns | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Concatenate