tf.keras.layers.ConvLSTM2D

2D Сверточная LSTM.

Наследуется от: RNN, Layer, Operation

tf.keras.layers.ConvLSTM2D(
    filters,
    kernel_size,
    strides=1,
    padding='valid',
    data_format=None,
    dilation_rate=1,
    activation='tanh',
    recurrent_activation='sigmoid',
    use_bias=True,
    kernel_initializer='glorot_uniform',
    recurrent_initializer='orthogonal',
    bias_initializer='zeros',
    unit_forget_bias=True,
    kernel_regularizer=None,
    recurrent_regularizer=None,
    bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None,
    recurrent_constraint=None,
    bias_constraint=None,
    dropout=0.0,
    recurrent_dropout=0.0,
    seed=None,
    return_sequences=False,
    return_state=False,
    go_backwards=False,
    stateful=False,
    **kwargs
)

Аналогично слою LSTM, но преобразования входных данных и рекуррентные преобразования являются сверточными.

Форма ввода:

• Если data_format='channels_first': 5D тензор с формой: (samples, time, channels, rows, cols)
• Если data_format='channels_last': 5D тензор с формой: (samples, time, rows, cols, channels)

Форма вывода:

• Если return_state: список тензоров. Первый тензор — это вывод. Остальные тензоры — это последние состояния, каждый 4D тензор с формой: (samples, filters, new_rows, new_cols), если data_format='channels_first', или формой: (samples, new_rows, new_cols, filters), если data_format='channels_last'. Значения rows и cols могут измениться из-за заполнения.
• Если return_sequences: 5D тензор с формой: (samples, timesteps, filters, new_rows, new_cols), если data_format='channels_first', или формой: (samples, timesteps, new_rows, new_cols, filters), если data_format='channels_last'.
• В противном случае, 4D тензор с формой: (samples, filters, new_rows, new_cols), если data_format='channels_first', или формой: (samples, new_rows, new_cols, filters), если data_format='channels_last'.

Ссылки:

• Shi et al., 2015 (текущая реализация не включает петлю обратной связи по выводу ячеек).

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (это обрабатывает сеть), а также веса (это обрабатывает set_weights).

get_initial_state

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    batch_size
)

Внутренний цикл

Просмотреть исходный код

inner_loop(
    sequences, initial_state, mask, training=False
)

Сброс состояния

Просмотреть исходный код

reset_state()

Сброс состояний

Просмотреть исходный код

reset_states()

Символический вызов

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)