tf.keras.layers.Cropping1D
Слой обрезки для одномерного входа (например, временной последовательности).
Наследуется от: Layer, Operation
tf.keras.layers.Cropping1D(
cropping=(1, 1), **kwargs
)
Обрезает данные вдоль временного измерения (ось 1).
Пример:
input_shape = (2, 3, 2) x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape) x [[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5]] [[ 6 7] [ 8 9] [10 11]]] y = keras.layers.Cropping1D(cropping=1)(x) y [[[2 3]] [[8 9]]]
| Аргументы | |
|---|---|
cropping | Целое число, кортеж из целых чисел (длины 2) или словарь.
|
| Форма входных данных | |
|---|---|
Тензор размерности 3 с формой (batch_size, axis_to_crop, features) |
| Форма выходных данных | |
|---|---|
Тензор размерности 3 с формой (batch_size, cropped_axis, features) |
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Возвращает входной тензор (или тензоры) символьной операции. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции. |
output | Возвращает выходной тензор (или тензоры) слоя. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает слой на основе его конфигурации.
Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой на основе словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это выполняет Network) и веса (это выполняет set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Cropping1D