tf.keras.layers.Cropping1D

Слой обрезки для 1D входных данных (например, временной последовательности).

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.Cropping1D(
    cropping=(1, 1), **kwargs
)

Он производит обрезку по временной размерности (ось 1).

Пример:

input_shape = (2, 3, 2)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
x
[[[ 0  1]
  [ 2  3]
  [ 4  5]]
 [[ 6  7]
  [ 8  9]
  [10 11]]]
y = keras.layers.Cropping1D(cropping=1)(x)
y
[[[2 3]]
 [[8 9]]]

Аргументы

Аргументы
`cropping`	Целое число, кортеж из двух целых чисел или словарь. Если целое число: сколько единиц следует обрезать в начале и в конце размерности обрезки (ось 1). Если кортеж из двух целых чисел: сколько единиц следует обрезать в начале и в конце размерности обрезки (`(left_crop, right_crop)`).

cropping

Целое число, кортеж из двух целых чисел или словарь.

Если целое число: сколько единиц следует обрезать в начале и в конце размерности обрезки (ось 1).
Если кортеж из двух целых чисел: сколько единиц следует обрезать в начале и в конце размерности обрезки ((left_crop, right_crop)).

Форма входных данных
3D тензор с формой `(batch_size, axis_to_crop, features)`

Форма выходных данных
3D тензор с формой `(batch_size, cropped_axis, features)`

Атрибуты
`input`	Получает входной(ые) тензор(ы) символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает выходной(ые) тензор(ы) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способный создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает подключение слоев (обрабатывается Network), ни веса (обрабатывается set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Cropping1D