tf.keras.layers.Dot

Вычисляет поэлементное скалярное произведение двух тензоров.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.Dot(
    axes, normalize=False, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Федеративное восстановление для факторизации матриц

Принимает список входных данных размером 2 и оси, соответствующие каждому входу, вместе с скалярным произведением, которое должно быть выполнено.

Допустим, x и y — это два входных тензора с формами (2, 3, 5) и (2, 10, 3). Размерность пакета должна быть одинаковой для обоих входов, и axes должна соответствовать размерностям, которые имеют одинаковый размер в соответствующих входах. Например, с axes=(1, 2), скалярное произведение x и y приведет к тензору с формой (2, 5, 10)

Пример:

x = np.arange(10).reshape(1, 5, 2)
y = np.arange(10, 20).reshape(1, 2, 5)
keras.layers.Dot(axes=(1, 2))([x, y])

Использование в модели Keras:

x1 = keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2))
x2 = keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2))
y = keras.layers.Dot(axes=1)([x1, x2])

Аргументы
`axes`	Целое число или кортеж целых чисел, ось или оси, по которым берется скалярное произведение. Если кортеж, должен содержать два целых числа, соответствующие желаемой оси из первого входа и желаемой оси из второго входа соответственно. Обратите внимание, что размер двух выбранных осей должен совпадать.
`normalize`	Нужно ли L2-нормализовать образцы вдоль оси скалярного произведения перед взятием скалярного произведения. Если установлено в `True`, то выходное значение скалярного произведения является косинусной близостью между двумя образцами.
`**kwargs`	Стандартные ключевые аргументы слоя.

Возвращаемое значение
Тензор, скалярное произведение образцов из входов.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) ввода символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) вывода слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой по его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способный создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоев (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Dot