tf.keras.layers.Dot

Вычисляет поэлементное скалярное произведение двух тензоров.

Наследует: Layer, Operation

tf.keras.layers.Dot(
    axes, normalize=False, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Федеративная реконструкция для факторизации матриц

Принимает список из двух входных данных и оси, соответствующие каждому входу, вдоль которых вычисляется скалярное произведение.

Пусть x и y — два входных тензора с формами (2, 3, 5) и (2, 10, 3). Размерность пакета должна быть одинаковой для обоих входов, а axes должны соответствовать измерениям одинакового размера в соответствующих входах. Например, для axes=(1, 2) скалярное произведение x и y даст тензор формы (2, 5, 10)

Пример:

x = np.arange(10).reshape(1, 5, 2)
y = np.arange(10, 20).reshape(1, 2, 5)
keras.layers.Dot(axes=(1, 2))([x, y])

Использование в модели Keras:

x1 = keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2))
x2 = keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2))
y = keras.layers.Dot(axes=1)([x1, x2])

Аргументы
`axes`	Целое число или кортеж целых чисел: ось или оси, вдоль которых вычисляется скалярное произведение. Если задан кортеж, он должен содержать два целых числа, соответствующих нужной оси первого входа и нужной оси второго входа. Обратите внимание, что размеры двух выбранных осей должны совпадать.
`normalize`	Нужно ли выполнять L2-нормализацию образцов вдоль оси скалярного произведения перед его вычислением. Если задано значение `True`, результатом скалярного произведения будет косинусное сходство двух образцов.
`**kwargs`	Стандартные именованные аргументы слоя.

Возвращает
Тензор — скалярное произведение образцов из входных данных.

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор или входные тензоры символьной операции. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор или выходные тензоры слоя. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Dot