tf.keras.layers.ELU

Применяет к выходному значению функцию экспоненциальной линейной единицы.

Наследует от: Layer, Operation

tf.keras.layers.ELU(
    alpha=1.0, **kwargs
)

Формула:

f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0
f(x) = x for x >= 0

Аргументы
`alpha`	float, наклон отрицательной части. По умолчанию — `1.0`.
`**kwargs`	Ключевые аргументы базового слоя, например `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Возвращает входные тензоры символьной операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи слоев (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ELU