tf.keras.layers.Lambda

Оборачивает произвольные выражения как объект Layer.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.Lambda(
    function, output_shape=None, mask=None, arguments=None, **kwargs
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Основы TensorFlow	Прогнозирование временных рядов Аугментация данных Регуляризация графов для классификации документов с использованием естественных графов Использование TensorFlow Recommenders с TFX Параметризованные квантовые схемы для обучения с подкреплением

Используется в руководстве

Используется в учебниках

Основы TensorFlow

Слой Lambda существует для того, чтобы произвольные выражения можно было использовать как Layer при построении моделей с помощью API последовательностей и функционального API. Lambda слои лучше всего подходят для простых операций или быстрых экспериментов. Для более сложных случаев используйте подклассы Layer.

Основная причина использования подклассов Layer вместо Lambda слоёв — это сохранение и инспекция модели. Lambda слои сохраняются путём сериализации байткода Python, что по своей природе не переносимо и потенциально небезопасно. Их следует загружать только в той же среде, где они были сохранены. Подклассы слоёв можно сохранить более переносимым способом, переопределив свой метод get_config(). Модели, которые опираются на подклассы слоёв, также часто проще визуализировать и анализировать.

Пример:

# add a x -> x^2 layer
model.add(Lambda(lambda x: x ** 2))

Аргументы
`function`	Функция, подлежащая вычислению. Принимает тензор ввода в качестве первого аргумента.
`output_shape`	Ожидаемая форма вывода от функции. Этот аргумент обычно можно определить, если он не предоставлен явно. Может быть кортежем или функцией. Если кортежем, то он указывает только размерность с первого элемента; размерность выборки предполагается либо такой же, как у входных данных: `output_shape = (input_shape[0], ) + output_shape`, либо ввод является `None`, а размерность выборки также `None`: `output_shape = (None, ) + output_shape`. Если функцией, она определяет полную форму как функцию от формы ввода: `output_shape = f(input_shape)`.
`mask`	Либо None (указывает отсутствие маскирования), либо вызываемый объект с той же сигнатурой, что и метод слоя `compute_mask`, либо тензор, который будет возвращён как маска вывода независимо от того, что представляет собой вход.
`arguments`	Необязательный словарь ключевых аргументов, которые будут переданы функции.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) ввода символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) вывода слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config, custom_objects=None, safe_mode=None
)

Создаёт слой по его конфигурации.

Этот метод — обратный get_config, позволяющий создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (это обрабатывается Network), а также веса (это обрабатывается set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, как правило, результат get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Lambda