tf.keras.layers.LeakyReLU

Слой активации, реализующий негладкую версию выпрямленной линейной функции (ReLU).

Наследует от: Layer, Operation

tf.keras.layers.LeakyReLU(
    negative_slope=0.3, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных пособиях
Настройка поведения `fit()`	Глубокая свёрточная генеративно-состязательная сеть pix2pix: преобразование изображений с помощью условной GAN

Этот слой допускает небольшой градиент, когда нейрон не активен.

Формула:

f(x) = alpha * x if x < 0
f(x) = x if x >= 0

Пример:

leaky_relu_layer = LeakyReLU(negative_slope=0.5)
input = np.array([-10, -5, 0.0, 5, 10])
result = leaky_relu_layer(input)
# result = [-5. , -2.5,  0. ,  5. , 10.]

Аргументы
`negative_slope`	Число с плавающей точкой >= 0.0. Коэффициент отрицательного наклона. Значение по умолчанию — `0.3`.
`**kwargs`	Именованные аргументы базового слоя, например `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор (тензоры) символической операции. Возвращает только тензор (тензоры), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор (тензоры) слоя. Возвращает только тензор (тензоры), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать экземпляр того же слоя на основе словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (за это отвечает Network) и веса (за них отвечает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/LeakyReLU