tf.keras.layers.LeakyReLU

Утечка версии слоя активации Rectified Linear Unit.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.LeakyReLU(
    negative_slope=0.3, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Настройка того, что происходит в `fit()`	Глубокая сверточная генеративная состязательная сеть pix2pix: перевод изображения в изображение с помощью условной GAN

Этот слой допускает небольшой градиент, когда блок не активен.

Формула:

f(x) = alpha * x if x < 0
f(x) = x if x >= 0

Пример:

leaky_relu_layer = LeakyReLU(negative_slope=0.5)
input = np.array([-10, -5, 0.0, 5, 10])
result = leaky_relu_layer(input)
# result = [-5. , -2.5,  0. ,  5. , 10.]

Аргументы
`negative_slope`	Числовое значение >= 0.0. Коэффициент наклона отрицательного значения. По умолчанию `0.3`.
`**kwargs`	Ключевые аргументы базового слоя, такие как `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (обрабатывается Network), а также веса (обрабатывается set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно вывод get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/LeakyReLU